Diskusi Jalur Crypto AI

Pembawa Acara: Alex, Mitra Penelitian Mint Ventures

Tamu:

• Max, pengelola saluran YouTube "Ruang Blockchain Max"
• Lydia, Peneliti Particle Network, mantan Peneliti Mint Ventures

Pemahaman tentang jalur Crypto AI

Max：Crypto AI terutama menyelesaikan dua masalah:

1. Mengatasi masalah sensor AI terpusat, dengan menyediakan solusi yang lebih sesuai dengan kebutuhan masyarakat melalui desentralisasi.

2. Memperkenalkan mekanisme insentif token, untuk memberikan dorongan berkelanjutan bagi pengembangan model AI sumber terbuka. Misalnya, Bittensor memberikan imbalan token untuk penelitian berbagai arah AI di subnet yang berbeda, menggabungkan sumber terbuka dengan insentif token.

Cara ini dapat mendorong pengembangan model sumber terbuka, menghindari perusahaan seperti OpenAI mengalihkan hasil penelitian menjadi milik pribadi. Crypto memberikan jalur pengembangan baru untuk AI.

Lydia: Dari sudut pandang bisnis, masalah yang saat ini diselesaikan oleh Crypto AI tidak jelas:

1. Urgensi peningkatan efisiensi AI lebih besar daripada menjamin keadilan.

2. AI tidak selalu membutuhkan kebebasan yang lebih besar, biaya kepercayaan AI yang ada juga tidak selalu terlalu tinggi.

3. Menggunakan blockchain untuk menyelesaikan masalah kotak hitam data, biayanya mungkin lebih tinggi.

Nilai terbesar Crypto AI saat ini mungkin terletak pada aspek naratif, yang membuka imajinasi orang. Ini mungkin lebih cocok untuk menyelesaikan masalah di masa depan, bukan masalah saat ini. Kita perlu memberi kedua teknologi ini waktu untuk berkembang.

Alex：Pandangan Lydia adalah bahwa, jika hanya dilihat dari peningkatan efisiensi dan kemampuan produk, saat ini Crypto AI masih memiliki kekurangan dalam hal kinerja dan biaya dibandingkan produk AI internet yang sudah matang. Apakah ia dapat menyelesaikan masalah bisnis yang mendesak saat ini juga tidak pasti. Namun, ia menawarkan satu set solusi baru yang terintegrasi dengan cryptocurrency, merupakan eksperimen yang canggih, dan dalam jangka panjang dapat menghasilkan perkembangan yang menarik.

Kategori Proyek Crypto AI

Lydia: Metode klasifikasi yang umum adalah:

1. Crypto memberdayakan AI: dapat mendalami tumpukan teknologi AI, meningkatkan privasi dan transparansi, tetapi periode penerapannya cukup lama. Saat ini, terutama mulai dari memperbaiki salah satu aspek industri AI, seperti menggabungkan sumber daya komputasi untuk menurunkan biaya, dll.

2. AI memberdayakan Crypto: lebih umum, seperti mengintegrasikan API untuk membuat chatbot Web3, menggunakan AI untuk meningkatkan kode proyek Web3, dll.

Max: Saya membagi proyek Crypto AI menjadi tiga tingkat:

1. Lapisan arsitektur: menyediakan infrastruktur dasar, seperti Bittensor, Near, Sahara, dan lainnya.

2. Lapisan sumber daya: Menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk pengembangan AI, seperti Akash, Render yang menyediakan komputasi terdesentralisasi, Vana yang menyediakan data terdesentralisasi.

3. Lapisan aplikasi: aplikasi spesifik yang ditujukan untuk pengguna, seperti agen AI dan sebagainya.

Klasifikasi ini cukup mendekati ekosistem blockchain yang ada.

Proyek Crypto AI yang Patut Diperhatikan

Lydia: Saya paling tertarik pada Bittensor, ada tiga alasan:

1. Kemampuan narasi yang kuat, citra tim yang sangat bersahabat, menarik pengembang.

2. Tingkat adopsi institusi tinggi, seperti Grayscale yang meluncurkan dana trust Tao khusus.

3. Mengalami ujian FUD skala besar, menunjukkan daya tahan yang kuat.

Max: Saya juga paling memperhatikan Bittensor, menambahkan beberapa titik risiko:

1. Model penerbitan token mirip dengan Bitcoin, saat ini tingkat inflasinya sangat tinggi.

2. Meskipun tujuannya adalah desentralisasi, saat ini jaringan utama masih dikendalikan oleh tim.

Selain itu, saya juga memperhatikan:

• Vana: melakukan data terdesentralisasi
• Arweave: membuat komputer AI
• Near: Menginkubasi beberapa aplikasi AI

Strategi Evaluasi Proyek Crypto AI

Max: Saya menilai terutama dari lima aspek:

1. Tim ( yang paling penting ): Latar belakang pendiri, investor, kualitas komunitas, dll.
2. Produk
3. Kemampuan menghasilkan laba
4. Prospek Masa Depan
5. Model Ekonomi Token

Lydia: Dimensi evaluasi saya:

1. Tim: Kemampuan bercerita dan daya eksekusi
2. Desain Token: Apakah ada utilitas nyata?
3. Budaya merek: Apakah ada keunikan dan daya tarik

Alex: Saya akan memperhatikan tahap siklus proyek, menilai apakah berada dalam fase optimisme berlebihan jangka pendek atau pesimisme berlebihan jangka panjang. Waktu investasi terbaik biasanya adalah pada fase pesimisme berlebihan jangka panjang.

Berbagi Alat AI yang Umum Digunakan

Lydia：

1. GPT: Latihan bahasa Inggris, konseling psikologi
2. Perplexity: Mencari dan merangkum informasi
3. Doubao: Ringkasan video YouTube

Max：

1. ChatGPT: merangkum teks panjang, menghasilkan gambar
2. Rencana menggunakan ChatGPT untuk penelitian investasi

Alex：

1. GPT: Menghasilkan ikon artikel, menjelaskan konsep yang kompleks
2. Perplexity: alternatif mesin pencari tradisional