Analisis Kedalaman Jalur Crypto AI

Baru-baru ini, kami mengundang dua peneliti, Max dan Lydia, yang telah lama memperhatikan jalur Crypto AI untuk melakukan dialog kedalaman, membahas bidang baru yang sangat menarik ini.

Pemahaman tentang Crypto AI

Max berpendapat bahwa Crypto AI terutama menyelesaikan dua masalah:

1. Mengatasi masalah sensor AI terpusat, melalui desentralisasi untuk mewujudkan AI yang lebih sesuai dengan kebutuhan masyarakat.

2. Memperkenalkan mekanisme insentif token untuk menyediakan model penghargaan yang berkelanjutan bagi penelitian AI sumber terbuka.

Lydia berpendapat bahwa saat ini Crypto AI lebih merupakan konsep di tingkat narasi.

1. Dari sudut pandang nilai bisnis, urgensi untuk meningkatkan efisiensi lebih besar daripada menjamin keadilan.

2. Pada tahap ini, Crypto AI masih memiliki jarak dalam hal kinerja dan biaya jika dibandingkan dengan produk AI internet yang sudah matang.

3. Nilai Crypto AI mungkin lebih terlihat dalam membuka imajinasi orang tentang masa depan.

Klasifikasi Proyek dalam Jalur Crypto AI

Untuk klasifikasi proyek di dalam trek, dua tamu mengajukan metode klasifikasi yang berbeda:

Klasifikasi Lydia:

1. AI memberdayakan Crypto: seperti chatbot versi Web3, AI memperbaiki kode proyek Web3, dll.
2. Crypto memberdayakan AI: meningkatkan tumpukan teknologi AI dari segi privasi, transparansi, dan lainnya.

Klasifikasi Max:

1. Lapisan arsitektur: menyediakan infrastruktur dasar, seperti Bittensor, Near, dll.
2. Lapisan sumber daya: menyediakan kekuatan komputasi, data, model, dan sumber daya lainnya, seperti Akash, Render, dll.
3. Lapisan aplikasi: Aplikasi AI yang ditujukan untuk pengguna, seperti agen AI dan sebagainya.

Peluang dan Tantangan Crypto AI

Tantangan utama:

1. Proyek masih dalam tahap awal, kenaikan nilai pasar yang terlalu tinggi mungkin mengandung risiko spekulatif.
2. Sebagian besar proyek belum menemukan kecocokan pasar produk yang jelas.
3. Terdapat perbedaan dalam kinerja dan biaya dibandingkan dengan produk AI internet yang sudah matang.

Kesempatan di Masa Depan:

1. Seiring dengan kemajuan teknologi AI, mungkin akan muncul lebih banyak skenario aplikasi Crypto AI.
2. Melalui model ekonomi token, menyediakan mekanisme insentif baru untuk penelitian AI sumber terbuka.
3. Dalam perlindungan privasi, kepemilikan data, dan aspek lainnya, Crypto AI mungkin memiliki keunggulan unik.

Proyek Crypto AI yang Layak Diperhatikan

Kedua tamu menyebutkan Bittensor(TAO) sebagai proyek yang patut diperhatikan:

1. Tim memiliki kemampuan narasi dan eksekusi yang luar biasa.
2. Proyek ini telah mengalami FUD skala besar tetapi menunjukkan daya tahan yang kuat.
3. Membangun ekosistem AI yang lengkap melalui mekanisme subnet.

Proyek lain yang patut diperhatikan termasuk Vana( data terdesentralisasi), Arweave( komputer AI), dan lain-lain.

Strategi Penilaian Proyek Crypto AI

Saat mengevaluasi proyek Crypto AI, beberapa faktor kunci berikut dapat dipertimbangkan:

1. Latar belakang tim dan kemampuan eksekusi
2. Inovasi dan Kegunaan Produk
3. Desain Model Ekonomi Token
4. Aktivitas dan Kualitas Komunitas
5. Tahap perkembangan proyek ( menghindari optimisme berlebihan jangka pendek )

Berbagi Alat AI Umum

Dua tamu berbagi alat AI yang mereka gunakan sehari-hari:

1. ChatGPT: digunakan untuk pembelajaran bahasa, konseling psikologis, ringkasan pengetahuan, dll.
2. Perplexity: Digunakan untuk pencarian informasi yang efisien dan ringkasan.
3. Doubao: digunakan untuk ringkasan konten video YouTube.

Secara keseluruhan, Crypto AI sebagai jalur baru yang sedang berkembang, meskipun menghadapi banyak tantangan, tetapi juga mengandung potensi perkembangan yang besar. Dengan kemajuan teknologi dan perluasan skenario aplikasi, kita memiliki alasan untuk berharap Crypto AI akan membawa lebih banyak inovasi dan nilai di masa depan.