Penelitian mengungkapkan: pengguna enkripsi lebih memilih kepuasan instan yang berdampak jauh pada strategi distribusi Token.

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Penelitian menunjukkan bahwa pengguna enkripsi lebih cenderung untuk memuaskan diri secara instan

Sebuah penelitian baru di bidang enkripsi mata uang mengungkapkan karakteristik unik dari perilaku pengguna. Survei yang dilakukan oleh tim peneliti dari suatu lembaga investasi menemukan bahwa pengguna enkripsi biasanya menunjukkan kecenderungan yang lebih tinggi terhadap kepuasan instan dan koefisien diskon yang lebih rendah, yang berarti mereka lebih menyukai kepuasan instan daripada keuntungan di masa depan.

Penelitian ini menggunakan model diskon hiperbolik untuk menganalisis perilaku pengambilan keputusan pengguna. Model ini menggunakan dua parameter kunci: kecenderungan saat ini (β) dan koefisien diskon (δ). Kecenderungan saat ini mengukur tingkat preferensi individu terhadap hadiah saat ini, sementara koefisien diskon mencerminkan kecepatan penurunan nilai keuntungan di masa depan.

Mitra Pantera Capital: Airdrop token telah menjadi seni baru, proyek harus memanfaatkan kecenderungan "kepuasan instan" pengguna

Hasil survei menunjukkan bahwa kecenderungan pengguna enkripsi untuk segera sedikit lebih tinggi dari 0,4, sementara koefisien diskonto jelas lebih rendah dibandingkan dengan populasi umum. Ini menunjukkan bahwa mereka lebih cenderung memilih imbalan instan, daripada menunggu potensi keuntungan yang lebih tinggi di masa depan.

Para peneliti percaya bahwa karakteristik perilaku ini mungkin berasal dari beberapa faktor di pasar enkripsi:

  1. Fluktuasi pasar periodik: Volatilitas tinggi dan siklus harga yang sering di pasar enkripsi dapat menyebabkan pengguna meremehkan nilai jangka panjang token.

  2. Bias terhadap token: Pengguna mungkin memiliki sikap hati-hati terhadap nilai masa depan token, yang terkait dengan sifat spekulatif pasar.

  3. Spekulasi Aplikasi Enkripsi: Saat ini, sebagian besar aplikasi enkripsi yang paling sukses berfokus pada spekulasi dan perdagangan, menarik pengguna yang cenderung mencari keuntungan instan.

Temuan ini memiliki arti penting bagi strategi distribusi token. Misalnya, sebuah platform perdagangan kontrak berjangka baru-baru ini menerapkan mekanisme hadiah tertunda dalam airdrop token, menawarkan hadiah ganda bagi pengguna yang menunggu selama 6 jam untuk mengklaim. Hasilnya menunjukkan, 85% pengguna memilih untuk menunggu demi mendapatkan lebih banyak hadiah.

Penelitian menunjukkan bahwa memahami perilaku pengguna yang unik ini dapat membantu proyek merancang mekanisme penghargaan yang lebih efektif, serta memberikan dasar ilmiah untuk strategi distribusi token. Seiring dengan perkembangan industri enkripsi yang terus berlanjut, penelitian semacam ini akan memberikan wawasan berharga bagi operasi proyek dan insentif pengguna.

Partner Pantera Capital: Airdrop token telah menjadi seni baru, proyek harus memanfaatkan kecenderungan "kepuasan instan" pengguna

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 5
  • Bagikan
Komentar
0/400
ZkProofPuddingvip
· 07-25 07:39
Hanya tahu Dianggap Bodoh
Lihat AsliBalas0
DegenWhisperervip
· 07-24 20:13
Saya akan Kupon Klip terlebih dahulu~
Lihat AsliBalas0
GamefiHarvestervip
· 07-22 09:51
Cepat Airdrop terus play people for suckers
Lihat AsliBalas0
LayoffMinervip
· 07-22 09:46
Oh, selalu seperti ini psikologinya.
Lihat AsliBalas0
ApeDegenvip
· 07-22 09:46
Siapa yang meneliti denganmu hanya ingin cepat menghasilkan uang.
Lihat AsliBalas0
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)