Pengumuman penghargaan penelitian akademis Sui edisi baru: Universitas ternama di seluruh dunia berpartisipasi, 17 proyek menerima dana sebesar 420.000 dolar AS
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar pemenang penghargaan penelitian akademik putaran baru. Program pendanaan ini bertujuan untuk mendorong pengembangan teknologi Web3, khususnya terobosan dalam jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, serta teknologi terkait produk yang dibangun di atas Sui.
Dalam dua tahap terakhir, total 17 proposal penelitian dari universitas terkenal internasional telah disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang terlibat termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Sorotan Proposal Pemenang
Penelitian Organisasi Otonomi Terdesentralisasi
Tim penelitian dari Universitas Cornell akan mengeksplorasi sifat organisasi terdesentralisasi, mengembangkan indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO, dan mengusulkan praktik untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
Meningkatkan keamanan protokol konsensus blockchain
Proyek University College London bertujuan untuk mengembangkan protokol DAG asinkron untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan, serta mampu beradaptasi dengan strategi lawan yang terus berubah. Protokol ini diharapkan dapat memberikan keamanan dan adaptabilitas yang lebih baik sambil mempertahankan kinerja tinggi.
Inovasi Audit Kontrak Pintar
Tim lain dari University College London akan memanfaatkan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan efisiensi audit kontrak pintar Sui. Sebelumnya, analisis mereka terhadap 52 kontrak pintar DeFi Solidity telah menemukan celah yang menyebabkan kerugian hampir 1 miliar dolar.
Penelitian di bidang protokol konsensus
Proyek Universitas Bern akan melakukan survei menyeluruh terhadap bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada, dan memberikan ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
Kerangka Verifikasi Protokol Oracle
Peneliti dari Universitas Carnegie Mellon dan Djed Alliance akan membuat kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Ini sangat penting untuk memastikan akurasi dan keadilan data eksternal dalam kontrak pintar.
Penelitian Skalabilitas Blockchain
Tim dari ETH Zurich akan berfokus pada mengidentifikasi kendala yang berasal dari cacat desain kontrak pintar untuk meningkatkan potensi paralelisasi aplikasi blockchain. Mereka juga akan menyelidiki dampak penyesuaian biaya transaksi terhadap potensi paralelisasi.
Verifikasi Protokol Konsensus DAG
Penelitian Universitas Nasional Singapura bertujuan untuk menggunakan alat verifikasi yang dibantu komputer modern untuk secara formal memverifikasi atribut protokol Bullshark, memajukan pemahaman tentang protokol konsensus berbasis grafik acyclic terarah.
Standarisasi Penilaian Kinerja Blockchain
Proyek di Universitas Lihaï berencana untuk membuat format standar acuan blockchain untuk membandingkan secara adil kinerja berbagai blockchain L1 dan solusi perpanjangan L2, memberikan wawasan kinerja rantai yang transparan bagi pengguna dan pengembang.
Penelitian lapisan pemeringkatan bersama
Penelitian dari Institut Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Korea akan mengeksplorasi kemungkinan menggunakan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama, yang dapat memungkinkan beberapa Rollup untuk menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran.
Optimasi Penetapan Harga Kepadatan Blockchain
Tim penelitian Universitas New York akan menyelidiki pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan penetapan harga kemacetan dalam jaringan blockchain, dengan tujuan untuk membangun mekanisme penetapan harga yang efektif yang mencerminkan status kemacetan jaringan, serta mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
Inovasi Automated Market Maker Fragmentasi
Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep "kontrak shard", memanfaatkan beberapa kontrak untuk meningkatkan konkruensi. Proyek ini bertujuan untuk mengatasi tantangan seperti fragmentasi likuiditas dan peningkatan biaya transaksi yang ditimbulkan oleh AMM shard, serta mewujudkan AMM shard yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
Penelitian Desain Mekanisme Pasar
Proyek Universitas Tor Vergata Roma akan menjelajahi metode desain mekanisme pasar baru, meneliti dampak pengungkapan informasi secara pribadi oleh desainer kepada agen terhadap hasil pasar dan interaksi strategis, dengan tujuan memberikan wawasan mendalam tentang dinamika dan persaingan pasar modern.
Pembuatan kontrak pintar Sui
Peneliti dari Universitas Carnegie Mellon akan berfokus pada peningkatan kemampuan model bahasa besar dalam menghasilkan kontrak pintar Sui. Mereka berencana untuk mengumpulkan kumpulan data contoh bahasa Move, meningkatkan rekayasa prompt, dan menerapkan penyetelan model untuk meningkatkan efektivitas LLM dalam menghasilkan kode Move.
Penelitian Transisi dari Solidity ke Move
Proyek Universitas Nicosia akan melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara Solidity dan Move, bertujuan untuk memfasilitasi pemahaman mendalam para pengembang tentang fungsi dan kemampuan Move, serta menciptakan kerangka kerja untuk menyederhanakan transisi pengembang ke bahasa Move.
Penelitian Optimisasi DeFi
Tim dari Swiss Federal Institute of Technology Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang terbaik dalam protokol Sui DeFi. Model ini menggabungkan jaringan saraf rekursif yang ditingkatkan, pembelajaran penguatan mendalam, dan analisis sentimen media sosial, bertujuan untuk meningkatkan kemampuan respons protokol DeFi terhadap perubahan pasar.
Penelitian Prediksi Volatilitas SUI
Penelitian Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui. Dengan memanfaatkan data harga frekuensi tinggi, penelitian ini akan fokus pada SUI dan melakukan verifikasi di berbagai aset blockchain.
Penelitian zkSNARKs transparan pasca-kuantum
Proyek Universitas Pennsylvania bertujuan untuk mengembangkan zkSNARKs yang dapat diskalakan dengan memecahkan tiga hambatan utama yaitu kompleksitas waktu pembuktian, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS secara bersamaan, untuk menyediakan solusi bukti kriptografi yang dapat diskalakan dan siap untuk diterapkan dalam berbagai aplikasi teknologi blockchain.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang kunci dalam teknologi blockchain, dari mekanisme konsensus hingga keamanan kontrak pintar, dari optimasi DeFi hingga desain mekanisme pasar. Penelitian terdepan ini diharapkan dapat mendorong kemajuan teknologi dalam ekosistem Sui dan seluruh industri blockchain, serta meletakkan dasar yang kokoh untuk aplikasi Web3 di masa depan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
6
Bagikan
Komentar
0/400
RugPullAlarm
· 07-22 07:42
42 ribu blok sudah cukup untuk mengusir orang? Berikan airdrop proyek bisa bernilai beberapa juta.
Lihat AsliBalas0
BagHolderTillRetire
· 07-22 00:41
Uang kecil lagi-lagi terbuang.
Lihat AsliBalas0
ImpermanentTherapist
· 07-21 23:06
Tidak ada yang dikatakan, sudah datang lagi untuk dianggap bodoh.
Lihat AsliBalas0
DaisyUnicorn
· 07-21 22:50
Itu lembaga penelitian mekar seperti bunga daisy ya, wah mekanisme konsensus baru telah tumbuh tunasnya~
Lihat AsliBalas0
LiquidationKing
· 07-21 22:49
Uang ini belum sebanyak yang saya dapatkan dari satu penyelesaian.
Lihat AsliBalas0
ZenZKPlayer
· 07-21 22:46
Benar-benar kaya, bisakah kamu bagi sedikit untuk saya?
Pengumuman rencana dukungan akademis baru Sui, 17 proyek menerima dukungan sebesar 425.000 dolar AS.
Pengumuman penghargaan penelitian akademis Sui edisi baru: Universitas ternama di seluruh dunia berpartisipasi, 17 proyek menerima dana sebesar 420.000 dolar AS
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar pemenang penghargaan penelitian akademik putaran baru. Program pendanaan ini bertujuan untuk mendorong pengembangan teknologi Web3, khususnya terobosan dalam jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, serta teknologi terkait produk yang dibangun di atas Sui.
Dalam dua tahap terakhir, total 17 proposal penelitian dari universitas terkenal internasional telah disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang terlibat termasuk Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Sorotan Proposal Pemenang
Penelitian Organisasi Otonomi Terdesentralisasi
Tim penelitian dari Universitas Cornell akan mengeksplorasi sifat organisasi terdesentralisasi, mengembangkan indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi DAO, dan mengusulkan praktik untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
Meningkatkan keamanan protokol konsensus blockchain
Proyek University College London bertujuan untuk mengembangkan protokol DAG asinkron untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan, serta mampu beradaptasi dengan strategi lawan yang terus berubah. Protokol ini diharapkan dapat memberikan keamanan dan adaptabilitas yang lebih baik sambil mempertahankan kinerja tinggi.
Inovasi Audit Kontrak Pintar
Tim lain dari University College London akan memanfaatkan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan efisiensi audit kontrak pintar Sui. Sebelumnya, analisis mereka terhadap 52 kontrak pintar DeFi Solidity telah menemukan celah yang menyebabkan kerugian hampir 1 miliar dolar.
Penelitian di bidang protokol konsensus
Proyek Universitas Bern akan melakukan survei menyeluruh terhadap bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada, dan memberikan ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
Kerangka Verifikasi Protokol Oracle
Peneliti dari Universitas Carnegie Mellon dan Djed Alliance akan membuat kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Ini sangat penting untuk memastikan akurasi dan keadilan data eksternal dalam kontrak pintar.
Penelitian Skalabilitas Blockchain
Tim dari ETH Zurich akan berfokus pada mengidentifikasi kendala yang berasal dari cacat desain kontrak pintar untuk meningkatkan potensi paralelisasi aplikasi blockchain. Mereka juga akan menyelidiki dampak penyesuaian biaya transaksi terhadap potensi paralelisasi.
Verifikasi Protokol Konsensus DAG
Penelitian Universitas Nasional Singapura bertujuan untuk menggunakan alat verifikasi yang dibantu komputer modern untuk secara formal memverifikasi atribut protokol Bullshark, memajukan pemahaman tentang protokol konsensus berbasis grafik acyclic terarah.
Standarisasi Penilaian Kinerja Blockchain
Proyek di Universitas Lihaï berencana untuk membuat format standar acuan blockchain untuk membandingkan secara adil kinerja berbagai blockchain L1 dan solusi perpanjangan L2, memberikan wawasan kinerja rantai yang transparan bagi pengguna dan pengembang.
Penelitian lapisan pemeringkatan bersama
Penelitian dari Institut Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Korea akan mengeksplorasi kemungkinan menggunakan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama, yang dapat memungkinkan beberapa Rollup untuk menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran.
Optimasi Penetapan Harga Kepadatan Blockchain
Tim penelitian Universitas New York akan menyelidiki pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan penetapan harga kemacetan dalam jaringan blockchain, dengan tujuan untuk membangun mekanisme penetapan harga yang efektif yang mencerminkan status kemacetan jaringan, serta mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
Inovasi Automated Market Maker Fragmentasi
Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep "kontrak shard", memanfaatkan beberapa kontrak untuk meningkatkan konkruensi. Proyek ini bertujuan untuk mengatasi tantangan seperti fragmentasi likuiditas dan peningkatan biaya transaksi yang ditimbulkan oleh AMM shard, serta mewujudkan AMM shard yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
Penelitian Desain Mekanisme Pasar
Proyek Universitas Tor Vergata Roma akan menjelajahi metode desain mekanisme pasar baru, meneliti dampak pengungkapan informasi secara pribadi oleh desainer kepada agen terhadap hasil pasar dan interaksi strategis, dengan tujuan memberikan wawasan mendalam tentang dinamika dan persaingan pasar modern.
Pembuatan kontrak pintar Sui
Peneliti dari Universitas Carnegie Mellon akan berfokus pada peningkatan kemampuan model bahasa besar dalam menghasilkan kontrak pintar Sui. Mereka berencana untuk mengumpulkan kumpulan data contoh bahasa Move, meningkatkan rekayasa prompt, dan menerapkan penyetelan model untuk meningkatkan efektivitas LLM dalam menghasilkan kode Move.
Penelitian Transisi dari Solidity ke Move
Proyek Universitas Nicosia akan melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara Solidity dan Move, bertujuan untuk memfasilitasi pemahaman mendalam para pengembang tentang fungsi dan kemampuan Move, serta menciptakan kerangka kerja untuk menyederhanakan transisi pengembang ke bahasa Move.
Penelitian Optimisasi DeFi
Tim dari Swiss Federal Institute of Technology Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang terbaik dalam protokol Sui DeFi. Model ini menggabungkan jaringan saraf rekursif yang ditingkatkan, pembelajaran penguatan mendalam, dan analisis sentimen media sosial, bertujuan untuk meningkatkan kemampuan respons protokol DeFi terhadap perubahan pasar.
Penelitian Prediksi Volatilitas SUI
Penelitian Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui. Dengan memanfaatkan data harga frekuensi tinggi, penelitian ini akan fokus pada SUI dan melakukan verifikasi di berbagai aset blockchain.
Penelitian zkSNARKs transparan pasca-kuantum
Proyek Universitas Pennsylvania bertujuan untuk mengembangkan zkSNARKs yang dapat diskalakan dengan memecahkan tiga hambatan utama yaitu kompleksitas waktu pembuktian, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS secara bersamaan, untuk menyediakan solusi bukti kriptografi yang dapat diskalakan dan siap untuk diterapkan dalam berbagai aplikasi teknologi blockchain.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang kunci dalam teknologi blockchain, dari mekanisme konsensus hingga keamanan kontrak pintar, dari optimasi DeFi hingga desain mekanisme pasar. Penelitian terdepan ini diharapkan dapat mendorong kemajuan teknologi dalam ekosistem Sui dan seluruh industri blockchain, serta meletakkan dasar yang kokoh untuk aplikasi Web3 di masa depan.