Integrasi AI dan Web3: Observasi Konferensi Konsensus Hong Kong 2025

AI dan web3 dianggap sebagai dua kekuatan pendorong yang membawa umat manusia memasuki fase pertumbuhan teknologi berikutnya. Setelah ChatGPT menghadirkan pengalaman AI yang revolusioner, AI di blockchain juga dengan cepat berkembang dari konsep menjadi jalur pertumbuhan berkelanjutan yang paling diharapkan di bidang web3.

Di konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja berakhir, penggabungan AI dan web3 menjadi topik hangat, baik di ruang utama maupun di ruang diskusi ada pembahasan terkait. Mari kita lihat beberapa proyek AI potensial yang dipresentasikan di konferensi.

I. Infrastruktur AI

1. Platform dan Kerangka Agen AI

Dalam setengah tahun terakhir, platform peluncuran AI Agent dan infrastruktur dasar AI berbasis kerangka telah berkembang pesat. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk menggunakan AI Agent dengan mudah, dan merupakan salah satu arah fokus proyek AI saat ini.

• 0G Labs: sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama (deAIOS), dengan membangun Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.

• DeAgentAI: platform inovasi yang fokus pada agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong pengembangan teknologi multi-agen (Sistem Multi-Agen). Pengguna dapat membuat, mengelola, dan mengoordinasikan jaringan agen AI.

• Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan otonom. Pengguna dapat membuat agen AI yang bertindak secara otonom.

• Gaia Network: platform infrastruktur AI terdesentralisasi, mendukung pengembangan dan pengoperasian terdistribusi AI Agent dan aplikasi, mengatasi masalah privasi, skalabilitas, dan aksesibilitas AI.

• Questflow: Jaringan agen AI multi-desentralisasi, pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat secara mandiri menyelesaikan tugas.

2. AI terdesentralisasi

AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI on-chain. Saat ini, banyak proyek yang berupaya dalam hal daya komputasi, data, dan model, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, membantu masyarakat memperoleh kepemilikan data dan model.

• Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, menjadikan data pribadi sebagai aset finansial.

• Hyperbolik: Platform AI cloud akses terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan.

• OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang berbasis AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi.

• IO.NET: platform komputasi terdesentralisasi, menyediakan layanan akses GPU dan CPU cluster sesuai permintaan.

• Aethir: Platform inovatif yang menyediakan infrastruktur komputasi awan terdistribusi.

• MinionLab: jaringan AI otonom terdesentralisasi, digunakan untuk挖掘 data internet secara real-time.

• GAIB: Solusi lapisan ekonomi untuk bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.

• Kite AI: platform blockchain Layer 1 terdesentralisasi yang dirancang untuk ekonomi AI.

• Automata: Menyediakan lapisan perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa jejak untuk aplikasi terdesentralisasi.

• Public AI: Membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan penandaan data multimodal.

3. AI yang dapat diverifikasi

Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan, serta ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran. Beberapa proyek berharap dapat mencapai verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi ZKP, TEE, dan sebagainya, untuk memastikan keandalan hasil keluaran AI.

• Phala Network: platform cloud terdesentralisasi, menyediakan komputasi privasi yang dapat dipercaya dan layanan inferensi AI untuk aplikasi on-chain.

• Brevis: Mesin komputasi terdesentralisasi, menyediakan AI dan komputasi blockchain yang dapat diverifikasi di luar rantai.

• Verisense Network: platform inovasi yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya.

Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan

Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, saat ini terdapat sedikit proyek kasus penggunaan AI yang menonjol. Selain robot Twitter AIXBT, ada:

• Narra: Platform AI Agent Gamefi di Berachain, menghasilkan konten naratif dinamis secara real-time.

• AI Travel: Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, menyesuaikan rencana perjalanan melalui obrolan.

• HeyTracyAI: Agen AI komentator olahraga basket yang diikuti oleh juara NBA Tristan Thompson.

• AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan.

Tiga, Proyek Tradisional Beralih ke AI

Banyak proyek web3 tradisional juga mengumumkan rencana peralihan ke AI:

• Jaringan publik seperti Sui, Near, Flow, dan Aptos aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa mereka akan mendukung pengembangan AI dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan lainnya.

• Eigenlayer sedang membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi (Decentralized Trust), menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi (Verifiable Cloud), untuk menyediakan bukti on-chain bagi perhitungan off-chain AI.

Empat, Tantangan dan Masa Depan

Perkembangan AI di blockchain masih menghadapi banyak tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, pembatasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis, tetapi juga melahirkan peluang inovasi yang besar. Dalam jangka panjang, industri sangat berharap pada perkembangan AI di blockchain, dengan harapan dapat mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3 melalui perbaikan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas.