Model Tongyi Qianwen mengalami penurunan harga yang signifikan, mendorong pengembangan aplikasi AI yang cepat
Pada 21 Mei, Alibaba Cloud mengumumkan penurunan signifikan dalam harga pemanggilan API untuk model bahasa besar utamanya. Di antaranya, harga input untuk model Qwen-Long setara GPT-4, Tongyi Qianwen, turun dari 0,02 yuan/k untuk 0,5 yuan/juta k, dengan penurunan mencapai 97%.
Sebelumnya pada 9 Mei, Alibaba Tongyi meluncurkan model open source Qwen1.5-110B dengan skala parameter mencapai 1100 miliar. Dikatakan bahwa model ini melampaui kinerja model Llama-3-70B milik Meta dalam berbagai pengujian benchmark, dan menduduki peringkat teratas di papan peringkat model besar open source HuggingFace.
Strategi "penurunan harga + model sumber terbuka" sedang menjadi konsensus di antara produsen model besar di seluruh dunia. Ini membantu mengatasi dua masalah besar yang dihadapi pengembang aplikasi AI: harga API yang mahal dan kualitas model sumber terbuka yang tidak memadai, sehingga mendorong perkembangan pesat aplikasi AI.
Dalam beberapa waktu terakhir, banyak perusahaan model besar meluncurkan produk dengan harga rendah atau melakukan penurunan harga. Sejak bulan Mei, perusahaan seperti Huanshuo Quantitative, Zhipu AI, OpenAI, Baidu Intelligent Cloud, dan iFlytek telah mengumumkan penyesuaian harga dalam berbagai tingkatan. Gelombang penurunan harga ini mungkin disebabkan oleh kemajuan dalam teknologi inferensi model besar dan penurunan biaya, memberikan lebih banyak pilihan bagi pengembang dan membantu meningkatkan aplikasi pengembangan model AI besar.
Ali Tongyi juga telah meluncurkan delapan model bahasa besar dengan parameter yang bervariasi dari 500 juta hingga 1100 miliar, serta model multimodal seperti visual, audio, dan kode, untuk memenuhi kebutuhan aplikasi di berbagai skenario. Model ukuran kecil seperti 0.5B-14B dapat diterapkan di perangkat seperti ponsel dan PC; model ukuran besar seperti 72B-110B dapat mendukung aplikasi tingkat perusahaan dan penelitian; model ukuran sedang seperti 32B mencari keseimbangan antara kinerja dan efisiensi.
Seiring dengan kemajuan teknologi model besar dan percepatan komersialisasi, rantai industri terkait diharapkan akan menyambut peluang perkembangan. Bidang yang patut diperhatikan mencakup: komunikasi optik, perangkat komputasi, pusat data, komputasi tepi, operator, dan lain-lain. Namun, proses komersialisasi model besar dan perkembangan teknologinya masih memiliki ketidakpastian, yang memerlukan perhatian terus-menerus.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
8
Bagikan
Komentar
0/400
DuckFluff
· 07-09 15:03
Tidak tahu malu, bermain perang harga
Lihat AsliBalas0
token_therapist
· 07-08 10:51
Akhirnya turun, kalau tidak tidak ada yang menggunakan.
Lihat AsliBalas0
NoodlesOrTokens
· 07-06 22:06
Semua sudah turun harga... apakah pabrik lain bisa tidak mengikuti?
Lihat AsliBalas0
GasFeeWhisperer
· 07-06 21:56
Wah, akhirnya harganya turun! Hemat uang!
Lihat AsliBalas0
GetRichLeek
· 07-06 21:54
Harga AI ini turun, sudah jelas ingin menghukum investor ritel setelah musim gugur.
Lihat AsliBalas0
OnchainSniper
· 07-06 21:53
Gelombang ini, Papa Ma akhirnya mulai memiliki hati nurani.
Lihat AsliBalas0
GateUser-beba108d
· 07-06 21:46
Turun harganya masih mahal.. siapa yang mampu?
Lihat AsliBalas0
MissedAirdropBro
· 07-06 21:39
Lebih baik menunggu sampai ia mati untuk mendapatkan Airdrop.
API Ali Tongyi mengalami penurunan harga sebesar 97% untuk mendorong perkembangan aplikasi AI yang lebih cepat.
Model Tongyi Qianwen mengalami penurunan harga yang signifikan, mendorong pengembangan aplikasi AI yang cepat
Pada 21 Mei, Alibaba Cloud mengumumkan penurunan signifikan dalam harga pemanggilan API untuk model bahasa besar utamanya. Di antaranya, harga input untuk model Qwen-Long setara GPT-4, Tongyi Qianwen, turun dari 0,02 yuan/k untuk 0,5 yuan/juta k, dengan penurunan mencapai 97%.
Sebelumnya pada 9 Mei, Alibaba Tongyi meluncurkan model open source Qwen1.5-110B dengan skala parameter mencapai 1100 miliar. Dikatakan bahwa model ini melampaui kinerja model Llama-3-70B milik Meta dalam berbagai pengujian benchmark, dan menduduki peringkat teratas di papan peringkat model besar open source HuggingFace.
Strategi "penurunan harga + model sumber terbuka" sedang menjadi konsensus di antara produsen model besar di seluruh dunia. Ini membantu mengatasi dua masalah besar yang dihadapi pengembang aplikasi AI: harga API yang mahal dan kualitas model sumber terbuka yang tidak memadai, sehingga mendorong perkembangan pesat aplikasi AI.
Dalam beberapa waktu terakhir, banyak perusahaan model besar meluncurkan produk dengan harga rendah atau melakukan penurunan harga. Sejak bulan Mei, perusahaan seperti Huanshuo Quantitative, Zhipu AI, OpenAI, Baidu Intelligent Cloud, dan iFlytek telah mengumumkan penyesuaian harga dalam berbagai tingkatan. Gelombang penurunan harga ini mungkin disebabkan oleh kemajuan dalam teknologi inferensi model besar dan penurunan biaya, memberikan lebih banyak pilihan bagi pengembang dan membantu meningkatkan aplikasi pengembangan model AI besar.
Ali Tongyi juga telah meluncurkan delapan model bahasa besar dengan parameter yang bervariasi dari 500 juta hingga 1100 miliar, serta model multimodal seperti visual, audio, dan kode, untuk memenuhi kebutuhan aplikasi di berbagai skenario. Model ukuran kecil seperti 0.5B-14B dapat diterapkan di perangkat seperti ponsel dan PC; model ukuran besar seperti 72B-110B dapat mendukung aplikasi tingkat perusahaan dan penelitian; model ukuran sedang seperti 32B mencari keseimbangan antara kinerja dan efisiensi.
Seiring dengan kemajuan teknologi model besar dan percepatan komersialisasi, rantai industri terkait diharapkan akan menyambut peluang perkembangan. Bidang yang patut diperhatikan mencakup: komunikasi optik, perangkat komputasi, pusat data, komputasi tepi, operator, dan lain-lain. Namun, proses komersialisasi model besar dan perkembangan teknologinya masih memiliki ketidakpastian, yang memerlukan perhatian terus-menerus.