Fusion de Web3 et AI : construire un écosystème intelligent décentralisé
Récemment, lors du Sommet mondial du gouvernement de Dubaï, un leader technologique de renom a proposé le concept de "IA souveraine". Cela a suscité des réflexions sur la manière de construire un système d'IA qui réponde aux intérêts et aux revendications de la communauté cryptographique. La réponse pourrait résider dans la combinaison de Web3 et de l'IA.
Le fondateur d'Ethereum a expliqué dans un article les synergies entre la technologie cryptographique et l'IA : la décentralisation de la cryptographie peut équilibrer la tendance centralisée de l'IA ; la transparence de la technologie cryptographique peut compenser l'opacité de l'IA ; et la blockchain est bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse tout l'écosystème industriel de Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure de l'industrie de l'IA, tandis que quelques projets essaient d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'industrie Web3+AI concerne principalement les quatre aspects suivants :
1. Couche de puissance de calcul : assetisation de la puissance de calcul
Ces dernières années, la puissance de calcul nécessaire à l'entraînement des grands modèles d'IA a augmenté de manière exponentielle, entraînant un déséquilibre entre l'offre et la demande et une hausse des coûts. La technologie Web3 peut répondre aux besoins des applications d'IA en établissant un réseau de puissance de calcul décentralisé, en utilisant des ressources matérielles de milieu et bas de gamme inactives, tout en réduisant considérablement les coûts grâce à la location et au partage.
La segmentation de la couche de puissance de calcul comprend :
Puissance de calcul décentralisée universelle
AI entraînement puissance décentralisée
Puissance de calcul décentralisée dédiée à l'inférence AI
Puissance de calcul décentralisée dédiée au rendu 3D
L'avantage clé des projets de puissance de calcul décentralisés réside dans l'utilisation d'incitations par des jetons pour développer rapidement l'échelle du réseau et fournir des ressources de puissance de calcul à coût-efficace.
2. Couche de données : Actifs de données
Les données sont la ressource fondamentale de l'IA. Web3+IA peut, grâce à la Décentralisation, rendre le processus de collecte, d'annotation et de stockage des données plus transparent et à moindre coût, tout en permettant aux utilisateurs ordinaires d'en bénéficier.
Les projets de couche de données comprennent principalement :
Collecte de données
Échange de données
Annotation des données
Source de données blockchain
Décentralisation de stockage
Ce type de projet fait face à des défis plus importants lors de la conception du modèle économique des jetons, car les données sont plus difficiles à standardiser que la puissance de calcul.
3. Couche de plateforme : Assetisation de la valeur de la plateforme
Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, y compris des données, de la puissance de calcul, des modèles et des développeurs. Certains projets se concentrent sur la construction de plateformes de raisonnement en apprentissage automatique fiables, utilisant des techniques cryptographiques telles que la preuve à connaissance nulle pour vérifier la validité du raisonnement du modèle.
Il y a aussi des projets qui s'efforcent de développer des réseaux blockchain spécialement conçus pour l'IA, ou de construire des plateformes de réseaux d'agents IA. Ces plateformes incitent toutes les parties à participer à la co-construction grâce à des jetons, ce qui aide les projets émergents à se développer rapidement.
4. Couche d'application : Assetisation de la valeur AI
Les projets de couche d'application explorent principalement les applications concrètes de l'IA dans un environnement Web3. Par exemple :
L'IA en tant que participant au Web3 : jouer un rôle dans les jeux blockchain, les échanges décentralisés et les marchés prédictifs.
Créer une AI privée décentralisée : améliorer la transparence et la crédibilité des systèmes d'IA grâce à la gouvernance communautaire.
Actuellement, il n'y a pas encore de projets révolutionnaires dans la couche d'application Web3+AI, mais le potentiel est énorme.
Conclusion
Web3+AI est encore à un stade précoce, et il existe des opinions divergentes sur ses perspectives de développement dans l'industrie. Nous espérons que cette fusion pourra créer des produits plus précieux que l'IA centralisée, libérant ainsi l'IA du label de "contrôle des géants" et réalisant un modèle de "co-gouvernance de l'IA" plus communautaire. Dans le processus de participation et de gouvernance, l'humanité pourrait acquérir une meilleure compréhension de l'IA, réduisant la peur et augmentant l'émerveillement.
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FudVaccinator
· 07-30 13:57
IA souveraine ? Satoshi Nakamoto va-t-il commencer à créer des êtres humains ?
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MiningDisasterSurvivor
· 07-30 13:55
Encore en train de dessiner des BTC, après avoir fait le buzz avec l'IA en 2018, maintenant c'est direct un pot-au-feu.
Voir l'originalRépondre0
TokenomicsTrapper
· 07-30 13:44
just another ai + web3 pump n dump... saw this pattern in 2017 lmao
Répondre0
SignatureAnxiety
· 07-30 13:40
Faites frémir, faites frémir, continuez à frémir avec un nouveau concept.
Web3 et IA fusionnent : les quatre dimensions de la construction d'un écosystème intelligent décentralisé
Fusion de Web3 et AI : construire un écosystème intelligent décentralisé
Récemment, lors du Sommet mondial du gouvernement de Dubaï, un leader technologique de renom a proposé le concept de "IA souveraine". Cela a suscité des réflexions sur la manière de construire un système d'IA qui réponde aux intérêts et aux revendications de la communauté cryptographique. La réponse pourrait résider dans la combinaison de Web3 et de l'IA.
Le fondateur d'Ethereum a expliqué dans un article les synergies entre la technologie cryptographique et l'IA : la décentralisation de la cryptographie peut équilibrer la tendance centralisée de l'IA ; la transparence de la technologie cryptographique peut compenser l'opacité de l'IA ; et la blockchain est bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse tout l'écosystème industriel de Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure de l'industrie de l'IA, tandis que quelques projets essaient d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'industrie Web3+AI concerne principalement les quatre aspects suivants :
1. Couche de puissance de calcul : assetisation de la puissance de calcul
Ces dernières années, la puissance de calcul nécessaire à l'entraînement des grands modèles d'IA a augmenté de manière exponentielle, entraînant un déséquilibre entre l'offre et la demande et une hausse des coûts. La technologie Web3 peut répondre aux besoins des applications d'IA en établissant un réseau de puissance de calcul décentralisé, en utilisant des ressources matérielles de milieu et bas de gamme inactives, tout en réduisant considérablement les coûts grâce à la location et au partage.
La segmentation de la couche de puissance de calcul comprend :
L'avantage clé des projets de puissance de calcul décentralisés réside dans l'utilisation d'incitations par des jetons pour développer rapidement l'échelle du réseau et fournir des ressources de puissance de calcul à coût-efficace.
2. Couche de données : Actifs de données
Les données sont la ressource fondamentale de l'IA. Web3+IA peut, grâce à la Décentralisation, rendre le processus de collecte, d'annotation et de stockage des données plus transparent et à moindre coût, tout en permettant aux utilisateurs ordinaires d'en bénéficier.
Les projets de couche de données comprennent principalement :
Ce type de projet fait face à des défis plus importants lors de la conception du modèle économique des jetons, car les données sont plus difficiles à standardiser que la puissance de calcul.
3. Couche de plateforme : Assetisation de la valeur de la plateforme
Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, y compris des données, de la puissance de calcul, des modèles et des développeurs. Certains projets se concentrent sur la construction de plateformes de raisonnement en apprentissage automatique fiables, utilisant des techniques cryptographiques telles que la preuve à connaissance nulle pour vérifier la validité du raisonnement du modèle.
Il y a aussi des projets qui s'efforcent de développer des réseaux blockchain spécialement conçus pour l'IA, ou de construire des plateformes de réseaux d'agents IA. Ces plateformes incitent toutes les parties à participer à la co-construction grâce à des jetons, ce qui aide les projets émergents à se développer rapidement.
4. Couche d'application : Assetisation de la valeur AI
Les projets de couche d'application explorent principalement les applications concrètes de l'IA dans un environnement Web3. Par exemple :
Actuellement, il n'y a pas encore de projets révolutionnaires dans la couche d'application Web3+AI, mais le potentiel est énorme.
Conclusion
Web3+AI est encore à un stade précoce, et il existe des opinions divergentes sur ses perspectives de développement dans l'industrie. Nous espérons que cette fusion pourra créer des produits plus précieux que l'IA centralisée, libérant ainsi l'IA du label de "contrôle des géants" et réalisant un modèle de "co-gouvernance de l'IA" plus communautaire. Dans le processus de participation et de gouvernance, l'humanité pourrait acquérir une meilleure compréhension de l'IA, réduisant la peur et augmentant l'émerveillement.