Tendance de fusion entre l'IA Web2 et l'IA Web3 et ses impacts
Récemment, en observant les tendances de développement dans le domaine de l'IA, j'ai découvert une logique d'évolution intéressante : l'IA Web2 passe d'une centralisation à une décentralisation, tandis que l'IA Web3 passe de la phase de validation de concept à la phase d'utilité. Ces deux domaines sont en train de fusionner rapidement.
Les dernières avancées de l'IA Web2 montrent que les modèles d'IA deviennent de plus en plus légers et portables. Par exemple, la popularité des modèles d'IA locaux et hors ligne signifie que l'application de l'IA n'est plus limitée aux grands centres de calcul en nuage, mais peut être déployée sur des smartphones, des dispositifs en périphérie et même des terminaux IoT. En même temps, certains assistants IA réalisent des interactions entre IA grâce à des protocoles de dialogue multimodal, marquant la transition de l'IA d'un agent unique vers un mode de collaboration de groupe.
Cette tendance au développement soulève une question clé : comment garantir la cohérence des données et la fiabilité des décisions entre ces instances d'IA fonctionnant de manière distribuée lorsque le support de l'IA est hautement décentralisé ? Ce besoin découle de la transformation des modes de déploiement induite par les avancées technologiques, entraînant ainsi une nouvelle demande de validation décentralisée.
En parallèle, le chemin de développement de l'IA Web3 évolue également. Les projets qui se concentraient principalement sur la spéculation conceptuelle laissent progressivement place à une construction d'infrastructure IA plus axée sur l'architecture sous-jacente. Le marché commence à se concentrer sur la spécialisation des différentes couches fonctionnelles, telles que la puissance de calcul, l'inférence, l'annotation de données et le stockage. Par exemple, certains projets se consacrent à l'agrégation de puissance de calcul décentralisée, d'autres construisent des réseaux d'inférence décentralisés, tandis que certains se concentrent sur l'apprentissage fédéré, l'informatique en périphérie, les incitations à des données distribuées et la réduction des hallucinations de l'IA grâce à des mécanismes de consensus distribués.
Cette évolution reflète la chaîne logique passant de l'engouement conceptuel à l'émergence d'une demande d'infrastructure, puis à l'apparition d'une spécialisation des tâches, pour finalement aboutir à un effet de synergie écologique.
Il convient de noter que l'IA Web2 est de plus en plus mature sur le plan technique, mais manque d'incitations économiques efficaces et de mécanismes de gouvernance ; tandis que l'IA Web3 innove dans les modèles économiques, mais son implémentation technique est relativement en retard. La fusion des deux peut justement permettre de réaliser une complémentarité des avantages.
Cette fusion donne naissance à un nouveau paradigme de l'IA, combinant un mode de "calcul efficace" hors chaîne et une "validation rapide" sur chaîne. Dans ce mode, l'IA n'est plus simplement un outil, mais un participant doté d'une identité économique. Bien que le centre de gravité des ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement se trouve hors chaîne, un réseau de validation léger est également nécessaire pour garantir sa crédibilité et sa transparence.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence du système grâce à une validation légère sur la chaîne.
Bien que certains considèrent que l'IA Web3 est un faux débat, en réalité, le développement rapide de l'IA ne fera pas délibérément la distinction entre les frontières de Web2 et Web3. Ce n'est qu'en gardant un esprit ouvert et une vision prospective que l'on pourra véritablement saisir les opportunités et les défis offerts par l'intégration des technologies IA.
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HashBrownies
· 07-22 08:35
Après avoir joué avec le Web3 pendant si longtemps, je vois enfin son utilité!
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NFT_Therapy
· 07-22 06:39
Encore en train de parler de web3 ? Agissons directement !
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consensus_failure
· 07-22 06:39
Les principaux éléments de Web3 ne sont pas juste quelques vieux tours...
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failed_dev_successful_ape
· 07-22 06:37
Les déchets w2 ont été sauvés par le web3.
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SleepyArbCat
· 07-22 06:26
Dans le flou, tout est réparti. Qui va vérifier les bénéfices ?...zzz
Tendances de l'intégration de l'IA Web2 et Web3 : un nouveau paradigme de validation distribuée et d'incitations économiques
Tendance de fusion entre l'IA Web2 et l'IA Web3 et ses impacts
Récemment, en observant les tendances de développement dans le domaine de l'IA, j'ai découvert une logique d'évolution intéressante : l'IA Web2 passe d'une centralisation à une décentralisation, tandis que l'IA Web3 passe de la phase de validation de concept à la phase d'utilité. Ces deux domaines sont en train de fusionner rapidement.
Les dernières avancées de l'IA Web2 montrent que les modèles d'IA deviennent de plus en plus légers et portables. Par exemple, la popularité des modèles d'IA locaux et hors ligne signifie que l'application de l'IA n'est plus limitée aux grands centres de calcul en nuage, mais peut être déployée sur des smartphones, des dispositifs en périphérie et même des terminaux IoT. En même temps, certains assistants IA réalisent des interactions entre IA grâce à des protocoles de dialogue multimodal, marquant la transition de l'IA d'un agent unique vers un mode de collaboration de groupe.
Cette tendance au développement soulève une question clé : comment garantir la cohérence des données et la fiabilité des décisions entre ces instances d'IA fonctionnant de manière distribuée lorsque le support de l'IA est hautement décentralisé ? Ce besoin découle de la transformation des modes de déploiement induite par les avancées technologiques, entraînant ainsi une nouvelle demande de validation décentralisée.
En parallèle, le chemin de développement de l'IA Web3 évolue également. Les projets qui se concentraient principalement sur la spéculation conceptuelle laissent progressivement place à une construction d'infrastructure IA plus axée sur l'architecture sous-jacente. Le marché commence à se concentrer sur la spécialisation des différentes couches fonctionnelles, telles que la puissance de calcul, l'inférence, l'annotation de données et le stockage. Par exemple, certains projets se consacrent à l'agrégation de puissance de calcul décentralisée, d'autres construisent des réseaux d'inférence décentralisés, tandis que certains se concentrent sur l'apprentissage fédéré, l'informatique en périphérie, les incitations à des données distribuées et la réduction des hallucinations de l'IA grâce à des mécanismes de consensus distribués.
Cette évolution reflète la chaîne logique passant de l'engouement conceptuel à l'émergence d'une demande d'infrastructure, puis à l'apparition d'une spécialisation des tâches, pour finalement aboutir à un effet de synergie écologique.
Il convient de noter que l'IA Web2 est de plus en plus mature sur le plan technique, mais manque d'incitations économiques efficaces et de mécanismes de gouvernance ; tandis que l'IA Web3 innove dans les modèles économiques, mais son implémentation technique est relativement en retard. La fusion des deux peut justement permettre de réaliser une complémentarité des avantages.
Cette fusion donne naissance à un nouveau paradigme de l'IA, combinant un mode de "calcul efficace" hors chaîne et une "validation rapide" sur chaîne. Dans ce mode, l'IA n'est plus simplement un outil, mais un participant doté d'une identité économique. Bien que le centre de gravité des ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement se trouve hors chaîne, un réseau de validation léger est également nécessaire pour garantir sa crédibilité et sa transparence.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence du système grâce à une validation légère sur la chaîne.
Bien que certains considèrent que l'IA Web3 est un faux débat, en réalité, le développement rapide de l'IA ne fera pas délibérément la distinction entre les frontières de Web2 et Web3. Ce n'est qu'en gardant un esprit ouvert et une vision prospective que l'on pourra véritablement saisir les opportunités et les défis offerts par l'intégration des technologies IA.