De l'analyse des données off-chain aux stratégies de trading : les réflexions d'un trader expérimenté
Dans le domaine du trading de crypto-monnaies, un trader originaire de Taïwan s'est démarqué grâce à sa stratégie unique axée sur les données. Après être entré dans le secteur des crypto-monnaies en 2017, il a travaillé dans le département d'inscription des échanges, se concentrant sur l'analyse des données off-chain et la diligence raisonnable des projets. Cette expérience lui a non seulement permis d'acquérir une riche connaissance du secteur, mais a également jeté des bases solides pour son analyse de données future.
En 2022, ce trader a quitté la bourse et a commencé un parcours entrepreneurial. Au départ, il s'est concentré sur le développement de projets NFT, mais avec les changements du marché, il a rapidement perçu le potentiel du trading de Memecoin et a ajusté sa direction, déplaçant son attention vers le trading off-chain et les décisions d'investissement basées sur les données. Lui et son équipe ont développé divers outils d'analyse et robots de trading pour surveiller les mouvements des adresses off-chain et générer des signaux de trading.
Les caractéristiques de la stratégie de ce trader sont distinctes : il ne se concentre pas sur l'évaluation narrative, mais se concentre sur la surveillance off-chain et des règles strictes de prise de bénéfices et de stop-loss. Il souligne qu'en définissant des stratégies claires de prise de bénéfices et de stop-loss, il est possible d'éviter efficacement les interférences des émotions subjectives dans le trading. En même temps, il souligne que la logique de trading doit être constamment optimisée. De l'attention initiale portée aux comportements de trading de l'argent intelligent off-chain, il est ensuite passé à l'expansion des comportements de trading d'équipe, puis aux comportements des adresses principales clés de chaque jeton, et à travers une analyse approfondie de ces activités off-chain, il améliore constamment la précision des décisions de trading.
Actuellement, ses principales positions comprennent BTC, ETH et SOL, constituant son portefeuille d'investissement principal. Récemment, un projet nommé MOODENG est devenu une étape importante de sa carrière de trading, réalisant un retour de 5000 fois à court terme. Mais pour lui, la véritable valeur de MOODENG réside dans la validation de l'efficacité de sa stratégie basée sur les données. En suivant le comportement on-chain des adresses principales de MOODENG, il a confirmé la théorie du trading "suivre les acteurs principaux", ce qui a non seulement renforcé la crédibilité de sa stratégie, mais a également fourni une expérience précieuse pour ses futures décisions de trading.
Stratégies de trading basées sur les données
Ce trader souligne la stratégie standardisée de "doubler le capital et de réduire les pertes de moitié", qui est au cœur de sa gestion des risques. Cette stratégie évite les interférences des émotions du marché grâce à des règles claires et a vérifié la faisabilité de la valeur d'attente positive (EV) par le biais de modèles mathématiques.
Dans le trading, il suffit de maintenir un taux de réussite supérieur à 33 % pour réaliser un EV positif. Par exemple :
Scénario de prise de bénéfices : vendre tous les actifs après un doublement, réalisant un rendement de 100 %.
Scénario de stop-loss : vendre tous les actifs après une réduction de moitié, perte de 50 %.
Sur la base de l'hypothèse ci-dessus, lorsque le taux de victoire atteint ou dépasse 33 %, les gains à long terme du trader augmentent de manière positive. La stratégie de ce trader est basée sur la probabilité, mettant l'accent sur un état d'esprit stable et évitant de laisser les fluctuations à court terme du marché influencer ses décisions de trading.
En même temps, son équipe a développé une série d'outils axés sur les données, offrant aux utilisateurs une compréhension approfondie des tendances du marché et des comportements des acteurs majeurs :
Outil d'analyse des informations sur les jetons
Grâce aux grandes données, analyser la structure de détention des tokens et le comportement des adresses. Ses fonctions principales comprennent :
Identification des comportements des acteurs : Filtrer les adresses présentant des associations de transfert ou des caractéristiques de transactions collectives, les classer comme "gang" ou "groupe principal".
Analyse des snapshots et des tendances : évaluation qualitative et quantitative de la concentration des positions des tokens, identification si les acteurs principaux accumulent.
Optimisation du modèle de comportement : en combinant le comportement de transfert d'adresse (comme l'utilisation de ponts inter-chaînes ou de mélangeurs de fonds) et les tendances de flux de fonds off-chain, créer une prévision précise des opérations principales.
Outil de signaux de trading en temps réel
Cet outil de signaux de trading en temps réel est développé à partir d'une base de données de milliers d'adresses de capitaux intelligents accumulées par l'équipe. Lorsque dans le marché, un groupe d'adresses avec un excellent historique d'achats achète collectivement un certain jeton sur une courte période, cet outil émet un signal. Ce signal peut aider les utilisateurs à capturer rapidement les points chauds du marché et à déterminer si le jeton a un potentiel d'augmentation à court terme.
Ces outils offrent aux utilisateurs un système complet de support de trading. Par exemple, lorsque l'outil d'analyse des coulisses des tokens indique que le niveau d'accumulation par les acteurs majeurs d'un token atteint un pic, et que l'outil de signaux de trading en temps réel capte un comportement d'achat collectif de plusieurs investisseurs avisés, cela prédit généralement que le token pourrait devenir un point chaud sur le marché. Les utilisateurs peuvent, sur la base des données fournies par les outils, établir des positions et suivre les tendances en combinant la stratégie de double retour sur investissement et de stop loss à moitié.
Stratégies pour capturer les mouvements des acteurs principaux
Dans le marché des cryptomonnaies, les acteurs principaux obtiennent des profits en accumulant et en distribuant des actifs, et durant ce processus, le comportement de détention off-chain doit nécessairement changer. Le cœur de la stratégie de trading réside dans la manière de capturer les modèles de comportement des acteurs principaux à travers les données. Par exemple, durant la période d'accumulation, les acteurs principaux manifestent des comportements off-chain spécifiques, qui peuvent être collectés et convertis en signaux de trading.
Cependant, lorsque davantage de personnes adoptent des stratégies similaires, les acteurs principaux peuvent ajuster leurs stratégies ou même cacher leurs comportements. Par conséquent, l'efficacité des stratégies de trading doit être constamment ajustée et optimisée pour identifier les comportements cachés possibles des acteurs principaux. Ce trader considère qu'il s'agit d'un jeu continu, et qu'un modèle de surveillance dynamiquement optimisé est la clé de l'efficacité à long terme de la stratégie.
Sa stratégie commence par le suivi de "l'argent intelligent", ces adresses qui obtiennent généralement un taux de réussite de plus de 40 % sur le marché et réalisent des bénéfices significatifs. En filtrant ces adresses avec des outils, il a établi avec son équipe son propre DAO et une liste de surveillance, surveillant en permanence un groupe d'adresses performantes.
Les méthodes clés de la stratégie incluent :
Identifier les actions collectives : L'équipe de surveillance a découvert que certains clusters d'adresses agissent de manière synchronisée, y compris des comportements de collecte et de distribution collectifs. Ce schéma devient la base de la stratégie.
Contrôle de la position : Lors du suivi des acteurs principaux, évitez d'entrer dans le top 100 des plus grandes positions, restez discret afin de ne pas influencer le rythme de gestion des acteurs principaux. En général, la position d'achat ne dépasse pas 0,5 % de la capitalisation boursière du token.
Réponse au signal : lorsque des clusters de la liste de surveillance entrent collectivement dans un certain jeton, la stratégie suit avec de petites tentatives pour éviter d'exposer prématurément son comportement.
Cas de trading MOODENG
Le succès de la transaction de MOODENG est une étape importante pour l'équipe de ce trader. En septembre 2024, l'équipe a surveillé un groupe d'adresses à long terme ayant de bonnes performances entrer massivement dans MOODENG et a rapidement accumulé des fonds. L'équipe, en se basant sur les anciennes méthodes de manipulation des principaux acteurs, a maintenu de petits achats et a progressivement suivi.
Au cours du processus de transaction, les acteurs principaux testent l'émotion d'achat et de vente du marché par des hausses et des retraits répétés, tout en s'assurant que la concentration des jetons n'est pas diluée. En surveillant en temps réel les variations des proportions de détention de ces adresses principales, il a été constaté que les acteurs principaux recommencent à accumuler des jetons après chaque retrait. Ce phénomène a renforcé la confiance de l'équipe dans une tendance haussière sur MOODENG.
Finalement, MOODENG est passé d'une petite capitalisation à plusieurs centaines de millions, l'équipe a non seulement réalisé des bénéfices élevés, mais a également vérifié la théorie de trading "suivre les gros acteurs" au cours de ce processus.
Saisir les opportunités de rotation des capitaux sur le marché
Les variations cycliques du marché des cryptomonnaies ont un impact significatif sur l'exécution des stratégies de trading. D'un point de vue macro-cyclique, les points d'intérêt du capital peuvent varier selon les périodes :
Rotation des principales monnaies : les fonds peuvent se concentrer sur des actifs majeurs comme BTC et ETH, entraînant une rareté de la liquidité off-chain et un faible volume de transactions.
Nouvelles chaînes publiques et changement de tendance : les points chauds de l'écosystème vont passer d'une chaîne publique à une autre, par exemple, le récent transfert d'ETH à Base, puis à BSC et enfin à Solana. Solana, en raison de son TPS élevé et de ses faibles frais de Gas, est devenu un terreau pour le trading à haute fréquence et les projets innovants.
Changement de récit et de segment de marché des mèmes : dans des segments de marché plus spécifiques, comme les jetons mèmes, les fonds peuvent également se déplacer en raison des mises à jour des launchpads ou des changements de récit. Par exemple, de l'importante marché PVP de Solana aux nouveaux projets sur la chaîne Base, l'attention des fonds du marché se déplace constamment.
Grâce à l'outil de données off-chain, l'équipe de ce trader surveille en temps réel le volume des transactions off-chain et les flux de fonds, ce qui aide à la prise de décision. Par exemple, les récentes rotations de fonds indiquent que l'économie virtuelle émergente sur les chaînes (comme AI Agent, Virtuals) devient un sujet d'actualité, ce qui suggère que l'équipe doit ajuster ses positions en temps utile pour suivre les mouvements de fonds.
L'importance de rester calme et discipliné
Le marché haussier offre de nombreuses opportunités, mais il s'accompagne également de risques élevés. Dans un tel marché, il est particulièrement important de rester calme et discipliné :
Jugement indépendant : Ce trader souligne que le trading doit être centré sur la validation des stratégies, plutôt que d'être influencé par les émotions du marché. Il note que les fluctuations émotionnelles durant un marché haussier peuvent facilement conduire les traders à être trompés par le récit de "marché haussier éternel", ce qui les rend trop optimistes.
Réaliser des bénéfices au bon moment : un des grands pièges du marché haussier est "de ne pas vouloir vendre". Même si le marché monte, sortir une partie de ses bénéfices est la clé pour maintenir un avantage à long terme. Même si vous manquez des points plus élevés, contrôler le risque reste toujours une priorité par rapport à la recherche de rendements plus élevés.
Soutien à un flux de trésorerie stable : le flux de trésorerie est le pilier d'un trading serein. Obtenir un flux de trésorerie stable par le biais d'activités principales ou de fonds quantitatifs, peut réduire la dépendance aux fluctuations du marché à court terme, rendant le trading plus serein.
Dans un marché haussier, les traders sont souvent confrontés à l'anxiété, qui peut inclure : la peur de manquer une opportunité, des rendements inférieurs aux attentes et les fluctuations psychologiques causées par les retraits à court terme. À cet égard, ce trader a également partagé ses stratégies d'adaptation :
Cadre de trading axé : les transactions en dehors du cadre, même si elles sont rentables, ne sont pas considérées comme un succès. Le cœur du trading est la validation des stratégies et le raffinement des connaissances, et non un gain momentané.
Établir un environnement de communication calme : éviter d'être perturbé par des signaux émotionnels et maintenir une communication avec des partenaires de trading calmes et rationnels. En particulier pendant un marché haussier, des émotions trop intenses peuvent facilement entraîner des décisions irrationnelles.
Rappelez-vous la cyclicité du marché : il a souligné que le marché haussier n'est pas "éternel", mais plutôt un cycle où opportunité et risque coexistent. Même en cas de forte humeur haussière, il est crucial de rester vigilant face aux risques, surtout lorsque le marché ne présente qu'un seul récit sans logique de soutien claire.
Méthodes pour améliorer rapidement son niveau de compréhension
Ce trader pense que le cœur de la croissance personnelle réside dans la montée en cercle, et interagir avec des personnes de haute cognition peut considérablement accélérer l'itération de sa propre compréhension. Il souligne que sortir de sa zone de confort social et interagir activement avec des personnes exceptionnelles est un moyen important d'améliorer soi-même.
Dans le processus de trading et d'entrepreneuriat, il recherche à trouver son propre point de rupture en apprenant continuellement des expériences et des méthodes de succès des autres. L'influence de l'échange avec les autres est subtile et progressive. Les actions et les résultats des personnes qui réussissent autour de lui peuvent l'inciter à réfléchir et à optimiser davantage son propre parcours. Il prône le "réseautage ascendant", en interagissant avec des personnes plus compétentes pour découvrir plus de possibilités.
Il a également mentionné que "Père riche, père pauvre" est un livre qui a eu un impact profond sur sa façon de penser les finances. Ce livre met en avant le concept des quatre quadrants de la richesse, lui apprenant à penser à la gestion de la richesse sous l'angle de "faire travailler l'argent pour soi". Il a souligné que ce livre a brisé la notion de "travail stable" dans l'éducation traditionnelle, l'inspirant à explorer les possibilités d'entrepreneuriat et d'investissement.
En plus des livres, ses progrès proviennent également d'autres sources de connaissance. Par exemple :
Analyse KOL off-chain : des personnalités connues qui se concentrent sur l'analyse des données off-chain, fournissant des insights approfondis sur le marché. Il y a aussi des experts qui se basent sur l'analyse du comportement du marché et de la nature humaine, expliquant la logique de comportement des acteurs principaux sous un autre angle.
Médias sociaux et communauté : en suivant les traders actifs sur les plateformes sociales, capturez rapidement les tendances du marché et discutez des nouvelles pistes et opportunités commerciales avec les membres de l'équipe.
En plus de cela, ce trader pense que la combinaison des connaissances entre Web2 et Web3 est une direction importante pour l'avenir. Lui et son équipe étudient souvent des cas commerciaux dans Web2, explorant comment reproduire leurs modèles de succès dans Web3. Cette réflexion interdomaines lui permet de rester en tête dans l'exploration de nouveaux secteurs.
Résumé et recommandations
Stratégies de trading basées sur les données et optimisation continue : Les stratégies de trading basées sur les données ont été prouvées viables en pratique, mais nécessitent un ajustement dynamique continu. De plus, que ce soit pour le changement des tendances on-chain ou pour le passage des récits de secteur, il est essentiel de rester sensible et adaptable.
Patience et discipline : le succès du trading ne dépend pas seulement de la stratégie, mais nécessite également un état d'esprit stable. Que ce soit en marché haussier ou baissier, suivre les règles de trading et maintenir un jugement indépendant sont essentiels pour obtenir un avantage à long terme.
Établir des piliers de cognition et de flux de trésorerie : grâce à un flux de trésorerie stable comme base, les traders peuvent aborder les fluctuations du marché avec une attitude plus sereine. En "apprenant constamment" et en "élevant leur cercle", ils restent toujours à la pointe des connaissances.
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Off-chain données pilotent les transactions : analyse des stratégies derrière les rendements de 5000 fois des traders expérimentés
De l'analyse des données off-chain aux stratégies de trading : les réflexions d'un trader expérimenté
Dans le domaine du trading de crypto-monnaies, un trader originaire de Taïwan s'est démarqué grâce à sa stratégie unique axée sur les données. Après être entré dans le secteur des crypto-monnaies en 2017, il a travaillé dans le département d'inscription des échanges, se concentrant sur l'analyse des données off-chain et la diligence raisonnable des projets. Cette expérience lui a non seulement permis d'acquérir une riche connaissance du secteur, mais a également jeté des bases solides pour son analyse de données future.
En 2022, ce trader a quitté la bourse et a commencé un parcours entrepreneurial. Au départ, il s'est concentré sur le développement de projets NFT, mais avec les changements du marché, il a rapidement perçu le potentiel du trading de Memecoin et a ajusté sa direction, déplaçant son attention vers le trading off-chain et les décisions d'investissement basées sur les données. Lui et son équipe ont développé divers outils d'analyse et robots de trading pour surveiller les mouvements des adresses off-chain et générer des signaux de trading.
Les caractéristiques de la stratégie de ce trader sont distinctes : il ne se concentre pas sur l'évaluation narrative, mais se concentre sur la surveillance off-chain et des règles strictes de prise de bénéfices et de stop-loss. Il souligne qu'en définissant des stratégies claires de prise de bénéfices et de stop-loss, il est possible d'éviter efficacement les interférences des émotions subjectives dans le trading. En même temps, il souligne que la logique de trading doit être constamment optimisée. De l'attention initiale portée aux comportements de trading de l'argent intelligent off-chain, il est ensuite passé à l'expansion des comportements de trading d'équipe, puis aux comportements des adresses principales clés de chaque jeton, et à travers une analyse approfondie de ces activités off-chain, il améliore constamment la précision des décisions de trading.
Actuellement, ses principales positions comprennent BTC, ETH et SOL, constituant son portefeuille d'investissement principal. Récemment, un projet nommé MOODENG est devenu une étape importante de sa carrière de trading, réalisant un retour de 5000 fois à court terme. Mais pour lui, la véritable valeur de MOODENG réside dans la validation de l'efficacité de sa stratégie basée sur les données. En suivant le comportement on-chain des adresses principales de MOODENG, il a confirmé la théorie du trading "suivre les acteurs principaux", ce qui a non seulement renforcé la crédibilité de sa stratégie, mais a également fourni une expérience précieuse pour ses futures décisions de trading.
Stratégies de trading basées sur les données
Ce trader souligne la stratégie standardisée de "doubler le capital et de réduire les pertes de moitié", qui est au cœur de sa gestion des risques. Cette stratégie évite les interférences des émotions du marché grâce à des règles claires et a vérifié la faisabilité de la valeur d'attente positive (EV) par le biais de modèles mathématiques.
Dans le trading, il suffit de maintenir un taux de réussite supérieur à 33 % pour réaliser un EV positif. Par exemple :
Sur la base de l'hypothèse ci-dessus, lorsque le taux de victoire atteint ou dépasse 33 %, les gains à long terme du trader augmentent de manière positive. La stratégie de ce trader est basée sur la probabilité, mettant l'accent sur un état d'esprit stable et évitant de laisser les fluctuations à court terme du marché influencer ses décisions de trading.
En même temps, son équipe a développé une série d'outils axés sur les données, offrant aux utilisateurs une compréhension approfondie des tendances du marché et des comportements des acteurs majeurs :
Outil d'analyse des informations sur les jetons
Grâce aux grandes données, analyser la structure de détention des tokens et le comportement des adresses. Ses fonctions principales comprennent :
Outil de signaux de trading en temps réel
Cet outil de signaux de trading en temps réel est développé à partir d'une base de données de milliers d'adresses de capitaux intelligents accumulées par l'équipe. Lorsque dans le marché, un groupe d'adresses avec un excellent historique d'achats achète collectivement un certain jeton sur une courte période, cet outil émet un signal. Ce signal peut aider les utilisateurs à capturer rapidement les points chauds du marché et à déterminer si le jeton a un potentiel d'augmentation à court terme.
Ces outils offrent aux utilisateurs un système complet de support de trading. Par exemple, lorsque l'outil d'analyse des coulisses des tokens indique que le niveau d'accumulation par les acteurs majeurs d'un token atteint un pic, et que l'outil de signaux de trading en temps réel capte un comportement d'achat collectif de plusieurs investisseurs avisés, cela prédit généralement que le token pourrait devenir un point chaud sur le marché. Les utilisateurs peuvent, sur la base des données fournies par les outils, établir des positions et suivre les tendances en combinant la stratégie de double retour sur investissement et de stop loss à moitié.
Stratégies pour capturer les mouvements des acteurs principaux
Dans le marché des cryptomonnaies, les acteurs principaux obtiennent des profits en accumulant et en distribuant des actifs, et durant ce processus, le comportement de détention off-chain doit nécessairement changer. Le cœur de la stratégie de trading réside dans la manière de capturer les modèles de comportement des acteurs principaux à travers les données. Par exemple, durant la période d'accumulation, les acteurs principaux manifestent des comportements off-chain spécifiques, qui peuvent être collectés et convertis en signaux de trading.
Cependant, lorsque davantage de personnes adoptent des stratégies similaires, les acteurs principaux peuvent ajuster leurs stratégies ou même cacher leurs comportements. Par conséquent, l'efficacité des stratégies de trading doit être constamment ajustée et optimisée pour identifier les comportements cachés possibles des acteurs principaux. Ce trader considère qu'il s'agit d'un jeu continu, et qu'un modèle de surveillance dynamiquement optimisé est la clé de l'efficacité à long terme de la stratégie.
Sa stratégie commence par le suivi de "l'argent intelligent", ces adresses qui obtiennent généralement un taux de réussite de plus de 40 % sur le marché et réalisent des bénéfices significatifs. En filtrant ces adresses avec des outils, il a établi avec son équipe son propre DAO et une liste de surveillance, surveillant en permanence un groupe d'adresses performantes.
Les méthodes clés de la stratégie incluent :
Cas de trading MOODENG
Le succès de la transaction de MOODENG est une étape importante pour l'équipe de ce trader. En septembre 2024, l'équipe a surveillé un groupe d'adresses à long terme ayant de bonnes performances entrer massivement dans MOODENG et a rapidement accumulé des fonds. L'équipe, en se basant sur les anciennes méthodes de manipulation des principaux acteurs, a maintenu de petits achats et a progressivement suivi.
Au cours du processus de transaction, les acteurs principaux testent l'émotion d'achat et de vente du marché par des hausses et des retraits répétés, tout en s'assurant que la concentration des jetons n'est pas diluée. En surveillant en temps réel les variations des proportions de détention de ces adresses principales, il a été constaté que les acteurs principaux recommencent à accumuler des jetons après chaque retrait. Ce phénomène a renforcé la confiance de l'équipe dans une tendance haussière sur MOODENG.
Finalement, MOODENG est passé d'une petite capitalisation à plusieurs centaines de millions, l'équipe a non seulement réalisé des bénéfices élevés, mais a également vérifié la théorie de trading "suivre les gros acteurs" au cours de ce processus.
Saisir les opportunités de rotation des capitaux sur le marché
Les variations cycliques du marché des cryptomonnaies ont un impact significatif sur l'exécution des stratégies de trading. D'un point de vue macro-cyclique, les points d'intérêt du capital peuvent varier selon les périodes :
Grâce à l'outil de données off-chain, l'équipe de ce trader surveille en temps réel le volume des transactions off-chain et les flux de fonds, ce qui aide à la prise de décision. Par exemple, les récentes rotations de fonds indiquent que l'économie virtuelle émergente sur les chaînes (comme AI Agent, Virtuals) devient un sujet d'actualité, ce qui suggère que l'équipe doit ajuster ses positions en temps utile pour suivre les mouvements de fonds.
L'importance de rester calme et discipliné
Le marché haussier offre de nombreuses opportunités, mais il s'accompagne également de risques élevés. Dans un tel marché, il est particulièrement important de rester calme et discipliné :
Dans un marché haussier, les traders sont souvent confrontés à l'anxiété, qui peut inclure : la peur de manquer une opportunité, des rendements inférieurs aux attentes et les fluctuations psychologiques causées par les retraits à court terme. À cet égard, ce trader a également partagé ses stratégies d'adaptation :
Méthodes pour améliorer rapidement son niveau de compréhension
Ce trader pense que le cœur de la croissance personnelle réside dans la montée en cercle, et interagir avec des personnes de haute cognition peut considérablement accélérer l'itération de sa propre compréhension. Il souligne que sortir de sa zone de confort social et interagir activement avec des personnes exceptionnelles est un moyen important d'améliorer soi-même.
Dans le processus de trading et d'entrepreneuriat, il recherche à trouver son propre point de rupture en apprenant continuellement des expériences et des méthodes de succès des autres. L'influence de l'échange avec les autres est subtile et progressive. Les actions et les résultats des personnes qui réussissent autour de lui peuvent l'inciter à réfléchir et à optimiser davantage son propre parcours. Il prône le "réseautage ascendant", en interagissant avec des personnes plus compétentes pour découvrir plus de possibilités.
Il a également mentionné que "Père riche, père pauvre" est un livre qui a eu un impact profond sur sa façon de penser les finances. Ce livre met en avant le concept des quatre quadrants de la richesse, lui apprenant à penser à la gestion de la richesse sous l'angle de "faire travailler l'argent pour soi". Il a souligné que ce livre a brisé la notion de "travail stable" dans l'éducation traditionnelle, l'inspirant à explorer les possibilités d'entrepreneuriat et d'investissement.
En plus des livres, ses progrès proviennent également d'autres sources de connaissance. Par exemple :
Analyse KOL off-chain : des personnalités connues qui se concentrent sur l'analyse des données off-chain, fournissant des insights approfondis sur le marché. Il y a aussi des experts qui se basent sur l'analyse du comportement du marché et de la nature humaine, expliquant la logique de comportement des acteurs principaux sous un autre angle.
Médias sociaux et communauté : en suivant les traders actifs sur les plateformes sociales, capturez rapidement les tendances du marché et discutez des nouvelles pistes et opportunités commerciales avec les membres de l'équipe.
En plus de cela, ce trader pense que la combinaison des connaissances entre Web2 et Web3 est une direction importante pour l'avenir. Lui et son équipe étudient souvent des cas commerciaux dans Web2, explorant comment reproduire leurs modèles de succès dans Web3. Cette réflexion interdomaines lui permet de rester en tête dans l'exploration de nouveaux secteurs.
Résumé et recommandations
Stratégies de trading basées sur les données et optimisation continue : Les stratégies de trading basées sur les données ont été prouvées viables en pratique, mais nécessitent un ajustement dynamique continu. De plus, que ce soit pour le changement des tendances on-chain ou pour le passage des récits de secteur, il est essentiel de rester sensible et adaptable.
Patience et discipline : le succès du trading ne dépend pas seulement de la stratégie, mais nécessite également un état d'esprit stable. Que ce soit en marché haussier ou baissier, suivre les règles de trading et maintenir un jugement indépendant sont essentiels pour obtenir un avantage à long terme.
Établir des piliers de cognition et de flux de trésorerie : grâce à un flux de trésorerie stable comme base, les traders peuvent aborder les fluctuations du marché avec une attitude plus sereine. En "apprenant constamment" et en "élevant leur cercle", ils restent toujours à la pointe des connaissances.