PMI ajustado estacionalmente Ivey de Canadá de junio

Hace unos días vi la función de "Airdrop" de "filtración accidental" en el sitio web de Sapien, y el chico de Sapien volvió a captar mi atención. Vayan a @JoinSapien para ver que sus respuestas rápidas son bastante interesantes. Actualmente, el progreso de Sapien es █████▒▒▒▒▒▒ 70%. ¡Todos deben seguir a su hermano Sapien! ¡No se pierdan las últimas noticias del proyecto! ¡Vamos a por todas con Gold Bean! A continuación, el pequeño Jin Dou les hablará sobre el modelo de Sapien: Sapien utiliza el modelo de "inteligencia humana + incentivos de blockchain" para resolver los tres problemas más críticos en el entrenamiento de IA: calidad de los datos, cumplimiento y compensación de los contribuyentes. Para los desarrolladores, los datos de alta calidad son productividad. El sistema de etiquetado colaborativo entre humanos y máquinas que ofrece Sapien produce datos de entrenamiento con mayor precisión y mejor adaptabilidad. Esto equivale a proporcionar materias primas de primera clase a los modelos de IA, permitiendo a los desarrolladores iterar más rápidamente y crear productos de alta calidad. Para los usuarios empresariales, los problemas de precisión y cumplimiento de la IA que más preocupan se han resuelto de manera efectiva a través del sistema de verificación por pares de Sapien. La validación cruzada del conocimiento humano sobre las salidas de la IA reduce directamente el sesgo de datos y mejora la eficiencia en la toma de decisiones. Lo que más aprecio es su mecanismo de incentivos para los contribuyentes. El diseño de "formación es minería" permite que la contribución de conocimientos se traduzca directamente en beneficios reales, y además se puede participar en la gobernanza de la plataforma. Este modelo permite que cada participante comparta los dividendos del crecimiento del proyecto. #SapienAI ha hecho que el concepto de descentralización se convierta en un plan ejecutable. Ha construido un ecosistema en el que desarrolladores, empresas y contribuyentes ganan todos, que es lo que la tecnología blockchain debería ser. Sigue a @JoinSapien y experimenta de manera anticipada el nuevo paradigma de colaboración humano-máquina en AI. #CookieDAO #SapienAI #SPN #AI #Crypto #Blockchain #CookieSnaps @cookiedotfun @JoinSapien @Cookie3_com

AI Nueva Carta: El Despertar Descentralizado de JoinSapien 🌍 En medio del bullicio de los gigantes tecnológicos persiguiendo cientos de miles de millones de parámetros, @JoinSapien está provocando silenciosamente una revolución en las relaciones de producción de IA. No se trata de una competencia por modelos más grandes, sino de una reconfiguración del ecosistema de IA justa, rompiendo las tres cadenas de datos, potencia de cálculo y protocolos. Los datos de los usuarios ya no son un "impuesto cognitivo" gratuito. Cada contribución acuña un token vinculado al alma DID, y el flujo de datos es tan transparente como una transacción en la cadena, otorgando a los individuos un verdadero control. A través de la participación de $SPN, cualquier persona puede obtener derechos de uso fragmentado de GPU, y los ingresos por inferencia de modelos se distribuyen en tiempo real según la contribución. Este modelo de "piscina minera digital" hace que el poder de cálculo ya no sea exclusivo de los gigantes. El modelo de código abierto accede al módulo de verificación de blockchain, los desarrolladores pueden personalizar la proporción de reparto de servicios de IA a través de contratos inteligentes. Las ataduras de las API cerradas se rompen, la innovación encuentra un nuevo suelo. Los datos de IDC de 2023 muestran que el 92% de la potencia de cálculo de GPU a nivel mundial está monopolizada por cinco grandes proveedores de servicios en la nube. @JoinSapien desafía la caja negra del algoritmo con la transparencia de la blockchain, redefiniendo el estándar de "IA poderosa". Esto no solo es una innovación tecnológica, sino que también se asemeja a pavimentar el "protocolo HTTP" descentralizado para la era de la IA. Cuando se redefinen los límites del poder del algoritmo, @JoinSapien está escribiendo un nuevo capítulo para el futuro de la civilización digital. #PlaySapien #CookieSnaps #Sapien #SapienSnaps

Notificación Recibí mi salario, quería ser filial con mi papá, le transferí 500, y a los pocos días me di cuenta de que estaba corto de dinero, así que con mucha cara le pedí que me devolviera 3000 yuanes. A medianoche, mi papá publicó en su círculo de amigos: recuerda, no gastes el dinero de los pobres, un ejemplo vivo. Giro brusco de 90 grados Sapien espera que la barra de progreso alcance el 80 por ciento mañana. Se espera que el TGE esté listo en una semana. Lo grande se acerca. Lo grande se acerca. con 🔑 Uno, apalancamiento de experiencia: la verdadera enseñanza de la IA proviene de la especialización de las personas comunes. ¿Quién decide las condiciones de la carretera durante la fuerte lluvia? Los repartidores de Guangdong marcan los puntos de acumulación de agua durante el tifón, y el sistema aumenta automáticamente el precio en un 50%—porque ellos entienden mejor que los satélites "qué calle se inundará seguro". ¿Cómo reducir los errores de diagnóstico médico? El doctor Mark de Berlín, al marcar un CT de tumor, descubrió que la característica "espículas vasculares = cáncer en etapa temprana" aumentó la precisión del diagnóstico de IA del 83% al 96%. ¿Cómo prevenir la discriminación dialectal? La hermana Li de Yunnan, al etiquetar grabaciones médicas en idioma Dai, interceptó de manera casual la interpretación discriminatoria de la IA sobre "憨包" (tonto), convirtiéndose en el guardián de la ética de la IA a nivel comunitario. “ ——Este conocimiento escondido en los pliegues de la vida es el verdadero "dato de alta dimensión" escaso en la IA. 🛡️ 2. Herramienta anti-trampa: usar mecanismos para sacar el "esfuerzo serio" Depósito para aceptar pedidos: ¿Quieres hacer anotaciones médicas en tibetano? Primero, debes depositar 100 $SPN (aproximadamente los ingresos de 3 días). Si hay anotaciones incorrectas, se perderá todo el depósito y tu puntuación de crédito caerá en picado. El maestro lleva al aprendiz: La anotación de los principiantes debe ser revisada de forma cruzada por 3 usuarios de alta reputación y aprobada para poder recibir el dinero. El "curso de anotación de tumores" del doctor Mark de Berlín ya ha formado a 50 anotadores médicos. Currículum vitae en cadena de por vida: Cada imagen que etiquetas genera un certificado inmutable en la cadena. Cuando las empresas contratan, simplemente consultan: "¿Este médico enseña a la IA a detectar cáncer? ¡Contratado de inmediato!" "En Sapien, hacer trampa es más agotador que trabajar duro" ——El joven keniano Joseph, que recién fue detenido, ahora tiene una tasa de precisión del 99% en la identificación de huellas de animales. ⚖️ Tres, línea ética: la gente común tiene el derecho de frenar a la IA Detener la misión peligrosa: Una enfermera filipina descubrió que la IA de reclutamiento etiquetaba a las "enfermeras" como mujeres, y lanzó una votación para obligar a complementar con fotos de un 30% de enfermeros hombres, completando la corrección en 7 días. Baneo a empresas corruptas: Una empresa farmacéutica quiere utilizar datos etiquetados para desarrollar una droga adictiva, la comunidad votó para congelar su cuenta, y los etiquetadores se unieron colectivamente a un proyecto benéfico. Prima de autonomía por lluvias torrenciales: Si una empresa intenta reducir el precio en un 30% por 100,000 mapas de condiciones de la carretera, los etiquetadores votan en contra, y finalmente el precio aumenta un 15% en la transacción. "Enseñamos a la IA a encontrar el camino, y más aún, a ser una persona." ——Los médicos de Berlín bloquearon 17 solicitudes de etiquetado médico sesgado con su derecho a veto. 🌍 Conclusión: La calidad no es un decimal, es el fuego humano. Cuando los audios de socorro etiquetados por los sobrevivientes del terremoto de Wenchuan se convirtieron en el modelo clave para la identificación de AI de rescate en las "48 horas doradas". Cuando las huellas de rinoceronte marcadas por un joven en Kenia hicieron que los casos de caza furtiva en la zona disminuyeran un 60% en seis meses - Estos momentos corroboran la filosofía de control de calidad de Sapien: Datos de alta calidad reales, no la tasa de error en un laboratorio, sino la conciencia de IA cultivada por la experiencia de vida de las personas comunes. Qué errores nunca se deben cometer, qué vidas merecen ser tratadas con ternura. Comité del Partido de la Aldea Shenzi Chencun #CookieDotFun #sapien #playsapien #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn @JoinSapien

Desarrollo paralelo de la tecnología EVM: Comparación entre Monad, MegaETH y Pharos Recientemente, tres proyectos de EVM paralelos han lanzado sus redes de pruebas, que son Monad, MegaETH y Pharos. La narrativa principal de la tecnología Web3 parece haber regresado a los EVM paralelos después de los Agentes de IA, convirtiéndose en el tema más candente a principios de 2024. EVM es el núcleo de Ethereum, responsable de ejecutar contratos inteligentes y procesar transacciones. Aunque la ejecución secuencial garantiza que las transacciones y los contratos inteligentes se puedan ejecutar en un orden determinista, asegurando la seguridad, en situaciones de alta carga, puede provocar congestión en la red y retrasos. EVM en paralelo mejora enormemente el rendimiento de la red al permitir que múltiples operaciones se ejecuten simultáneamente, lo que refuerza el rendimiento y la escalabilidad de toda la blockchain. De hecho, el EVM en paralelo se refiere a un alto rendimiento.

Mapa panorámico de la pista de cálculo paralelo Web3: ¿la mejor solución para la expansión nativa? El «trilema de blockchain» (Blockchain Trilemma) de la blockchain, que incluye «seguridad», «descentralización» y «escalabilidad», revela el compromiso esencial en el diseño de sistemas blockchain, es decir, es difícil para los proyectos de blockchain lograr simultáneamente «máxima seguridad, participación universal y procesamiento rápido». En cuanto al tema eterno de la «escalabilidad», las soluciones de escalado de blockchain predominantes en el mercado se clasifican según paradigmas, incluyendo: Ejecutar una ampliación mejorada: mejorar la capacidad de ejecución en el lugar, como la paralelización, GPU, múltiples núcleos. Escalado por aislamiento de estado: división horizontal del estado / Shard, como fragmentos, UTXO, múltiples subredes Escalado de tipo outsourcing fuera de la cadena: llevar la ejecución fuera de la cadena, como Rollup, Coprocesador, DA Escalabilidad de desacoplamiento estructural: modularidad de la arquitectura, operación colaborativa, por ejemplo