Las 10 principales tendencias de AI en criptografía para 2025: la capitalización de mercado de los Token podría alcanzar los 150 mil millones de dólares.
Con el rápido desarrollo de la industria de la IA, la fusión de la encriptación y la IA también ha atraído mucha atención. Un investigador especializado en este campo ha realizado 10 predicciones para 2025, a continuación se presentan los principales contenidos:
1. La capitalización total del mercado de encriptación AI alcanza los 150 mil millones de dólares.
Actualmente, la capitalización del mercado de los tokens de encriptación AI representa solo el 2.9% de la capitalización del mercado de los altcoins, pero se espera que esta proporción aumente significativamente. La AI abarca múltiples campos, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN, plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, y se espera que su posición en el mercado sea comparable a la de DeFi y meme.
Las principales razones para tener una buena perspectiva sobre la encriptación AI incluyen:
La fusión de dos poderosas tecnologías: encriptación y AI
Eventos que podrían desencadenar la ola de IA, como la IPO de grandes empresas de IA, etc.
Los inversores minoristas pueden entender fácilmente el concepto de AI y participar en la inversión.
2. Renacimiento de Bittensor
Como un proyecto veterano en el campo de la encriptación AI, el pensamiento de colmena digital de Bittensor (Digital Hivemind) está logrando avances: tarifas de registro de subred más bajas, velocidad de inferencia superior a la de sus similares en Web2, compatibilidad con EVM, entre otros. Se espera que el dTAO, que se lanzará en el primer trimestre de 2025, pueda convertirse en un punto de inflexión, donde cada subred tendrá su propio token, y el precio relativo determinará la distribución de emisiones.
Las posibles razones para el renacimiento de Bittensor:
Mecanismo de emisión basado en el mercado
Los inversores pueden desplegar capital en subredes específicas.
La integración de EVM atrae a más desarrolladores
3. Calcular el mercado para convertirse en el siguiente "mercado L1"
La demanda de capacidad de cálculo está creciendo de manera exponencial, y la infraestructura tradicional tiene dificultades para satisfacerla. La capa de computación descentralizada proporciona recursos de computación en bruto de manera verificable y económica. Varias startups están construyendo la infraestructura relacionada, y a medida que el entrenamiento descentralizado de modelos de IA se vuelve viable, el tamaño total del mercado aumentará significativamente.
Similitudes con el mercado L1:
Los protocolos de cálculo competirán de manera similar.
Se espera atraer una parte del mercado tradicional de computación en la nube.
4. Agentes de IA dominan las transacciones de encriptación
Se espera que para finales de 2025, el 90% de las transacciones en la cadena sean ejecutadas por agentes de IA, en lugar de operaciones manuales. Estos agentes estarán continuamente reequilibrando los fondos de liquidez, distribuyendo recompensas o realizando pagos pequeños basados en datos en tiempo real.
Razones por las que los agentes de IA dominan las transacciones:
Reducir errores humanos
Adecuado para realizar pagos pequeños frecuentes
Simplificar el proceso de operación del usuario
Sin embargo, cómo garantizar que estos sistemas impulsados por agentes sean responsables ante la humanidad será un gran desafío.
5. Surgimiento de los Agentes en Clúster
En el futuro, los agentes de IA formarán una red de colaboración, intercambiando información, negociando y tomando decisiones en conjunto. Se espera que estas redes de clúster generen una inteligencia más poderosa que la de una sola IA.
Aplicaciones potenciales de los grupos de agentes:
Coordinar recursos de computación distribuidos
Verificación en tiempo real del contenido de la información
Para lograr la agrupación, los estándares de comunicación universales son cruciales. Varios proyectos están sentando las bases para la aparición de clústeres de Agentes.
6. Popularización de equipos de trabajo híbridos humano-máquina
Se espera que el Agente de IA se convierta en un verdadero compañero de trabajo, con autonomía, responsabilidad e incluso salario. Empresas de diversos sectores están probando equipos híbridos de humanos y máquinas.
Ventajas de la colaboración humano-máquina:
Aumentar significativamente la productividad
Establecer un mecanismo de confianza a través de contratos inteligentes
Impulsar la evolución de las normas sociales relacionadas
7. El 99% de los agentes de AI serán eliminados
Solo los agentes que pueden generar suficiente valor pueden sobrevivir. Los agentes impulsados por la utilidad prosperarán, mientras que los agentes que carecen de aplicaciones prácticas desaparecerán gradualmente. Este mecanismo de eliminación es beneficioso para el desarrollo de la industria, ya que impulsa a los desarrolladores a centrarse en casos de uso productivos.
8. Los datos sintéticos superan los datos humanos
Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad a los datos humanos. Sus ventajas incluyen:
Puede escalarse ilimitadamente
Protección de la privacidad
Se puede personalizar según las necesidades
Se espera que aparezcan "microlaboratorios" dedicados a generar conjuntos de datos sintéticos altamente especializados para casos de uso específicos.
9. La formación descentralizada es más práctica
La tecnología de entrenamiento de IA descentralizada está logrando avances. Se espera que pronto haya modelos de alto rendimiento que puedan funcionar en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI alcanzan una capitalización de mercado de 1.000 millones de dólares
El mercado de encriptación AI aún se encuentra en una etapa temprana, y se espera que surjan numerosos nuevos protocolos, modelos de tokens y marcos de código abierto. Para finales de 2025, al menos diez nuevos proyectos que aún no se han lanzado se espera que alcancen un valor de mercado de 1,000 millones de dólares.
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MEVHunterX
· hace7h
¿150 mil millones? Solo son tomar a la gente por tonta.
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MetadataExplorer
· hace7h
Otra vez empezando a hablar sin sentido.
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LiquiditySurfer
· hace7h
Otra vez tomar a la gente por tonta.
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PerpetualLonger
· hace7h
¡Posición completa y comprar la caída es todo lo que se necesita! Pocos inversores minoristas logran soportar un bull run.
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RektHunter
· hace7h
Estos datos son demasiado falsos, realmente es una tontería.
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CryptoGoldmine
· hace7h
Inversión pura basada en datos, actualmente el ROI en la pista de IA ha crecido 3.7 veces, superando ampliamente las Finanzas descentralizadas, el momento de la disposición ha llegado.
Las 10 principales tendencias de AI en criptografía para 2025: la capitalización de mercado de los Token podría alcanzar los 150 mil millones de dólares.
Las 10 predicciones de encriptación AI para 2025
Con el rápido desarrollo de la industria de la IA, la fusión de la encriptación y la IA también ha atraído mucha atención. Un investigador especializado en este campo ha realizado 10 predicciones para 2025, a continuación se presentan los principales contenidos:
1. La capitalización total del mercado de encriptación AI alcanza los 150 mil millones de dólares.
Actualmente, la capitalización del mercado de los tokens de encriptación AI representa solo el 2.9% de la capitalización del mercado de los altcoins, pero se espera que esta proporción aumente significativamente. La AI abarca múltiples campos, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN, plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, y se espera que su posición en el mercado sea comparable a la de DeFi y meme.
Las principales razones para tener una buena perspectiva sobre la encriptación AI incluyen:
2. Renacimiento de Bittensor
Como un proyecto veterano en el campo de la encriptación AI, el pensamiento de colmena digital de Bittensor (Digital Hivemind) está logrando avances: tarifas de registro de subred más bajas, velocidad de inferencia superior a la de sus similares en Web2, compatibilidad con EVM, entre otros. Se espera que el dTAO, que se lanzará en el primer trimestre de 2025, pueda convertirse en un punto de inflexión, donde cada subred tendrá su propio token, y el precio relativo determinará la distribución de emisiones.
Las posibles razones para el renacimiento de Bittensor:
3. Calcular el mercado para convertirse en el siguiente "mercado L1"
La demanda de capacidad de cálculo está creciendo de manera exponencial, y la infraestructura tradicional tiene dificultades para satisfacerla. La capa de computación descentralizada proporciona recursos de computación en bruto de manera verificable y económica. Varias startups están construyendo la infraestructura relacionada, y a medida que el entrenamiento descentralizado de modelos de IA se vuelve viable, el tamaño total del mercado aumentará significativamente.
Similitudes con el mercado L1:
4. Agentes de IA dominan las transacciones de encriptación
Se espera que para finales de 2025, el 90% de las transacciones en la cadena sean ejecutadas por agentes de IA, en lugar de operaciones manuales. Estos agentes estarán continuamente reequilibrando los fondos de liquidez, distribuyendo recompensas o realizando pagos pequeños basados en datos en tiempo real.
Razones por las que los agentes de IA dominan las transacciones:
Sin embargo, cómo garantizar que estos sistemas impulsados por agentes sean responsables ante la humanidad será un gran desafío.
5. Surgimiento de los Agentes en Clúster
En el futuro, los agentes de IA formarán una red de colaboración, intercambiando información, negociando y tomando decisiones en conjunto. Se espera que estas redes de clúster generen una inteligencia más poderosa que la de una sola IA.
Aplicaciones potenciales de los grupos de agentes:
Para lograr la agrupación, los estándares de comunicación universales son cruciales. Varios proyectos están sentando las bases para la aparición de clústeres de Agentes.
6. Popularización de equipos de trabajo híbridos humano-máquina
Se espera que el Agente de IA se convierta en un verdadero compañero de trabajo, con autonomía, responsabilidad e incluso salario. Empresas de diversos sectores están probando equipos híbridos de humanos y máquinas.
Ventajas de la colaboración humano-máquina:
7. El 99% de los agentes de AI serán eliminados
Solo los agentes que pueden generar suficiente valor pueden sobrevivir. Los agentes impulsados por la utilidad prosperarán, mientras que los agentes que carecen de aplicaciones prácticas desaparecerán gradualmente. Este mecanismo de eliminación es beneficioso para el desarrollo de la industria, ya que impulsa a los desarrolladores a centrarse en casos de uso productivos.
8. Los datos sintéticos superan los datos humanos
Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad a los datos humanos. Sus ventajas incluyen:
Se espera que aparezcan "microlaboratorios" dedicados a generar conjuntos de datos sintéticos altamente especializados para casos de uso específicos.
9. La formación descentralizada es más práctica
La tecnología de entrenamiento de IA descentralizada está logrando avances. Se espera que pronto haya modelos de alto rendimiento que puedan funcionar en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI alcanzan una capitalización de mercado de 1.000 millones de dólares
El mercado de encriptación AI aún se encuentra en una etapa temprana, y se espera que surjan numerosos nuevos protocolos, modelos de tokens y marcos de código abierto. Para finales de 2025, al menos diez nuevos proyectos que aún no se han lanzado se espera que alcancen un valor de mercado de 1,000 millones de dólares.