La fusión de Web3 y la IA: construir un ecosistema inteligente de Descentralización
Recientemente, en la Cumbre Mundial de Gobiernos en Dubái, un reconocido líder tecnológico propuso el concepto de "IA soberana". Esto ha llevado a la reflexión sobre cómo construir un sistema de IA que se ajuste a los intereses y demandas de la comunidad cripto. La respuesta puede estar en la combinación de Web3 y IA.
El fundador de Ethereum expuso en un artículo la sinergia entre la tecnología criptográfica y la IA: la Descentralización de la criptografía puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia de la tecnología criptográfica puede compensar la opacidad de la IA; y la cadena de bloques beneficia el almacenamiento y seguimiento de los datos necesarios para la IA. Esta sinergia se manifiesta en todo el ecosistema industrial de Web3+IA.
Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de infraestructura en la industria de la IA, mientras que unos pocos proyectos intentan utilizar la IA para abordar problemas específicos en aplicaciones Web3. La industria Web3+AI abarca principalmente los siguientes cuatro aspectos:
1. Capa de poder de cálculo: Activos de poder de cálculo
En los últimos años, la potencia de cálculo necesaria para el entrenamiento de grandes modelos de IA ha crecido de forma exponencial, lo que ha llevado a un desequilibrio entre la oferta y la demanda y al aumento de costos. La tecnología Web3 puede satisfacer las necesidades de las aplicaciones de IA mediante el establecimiento de una red de potencia de cálculo descentralizada, utilizando recursos de hardware de gama media y baja que están ociosos, a través de un modelo de alquiler y compartición, al mismo tiempo que reduce significativamente los costos.
La segmentación de la capa de potencia incluye:
Potencia de cálculo descentralizada universal
Potencia de cálculo descentralizada dedicada al entrenamiento de IA
Potencia de cálculo descentralizada dedicada a la inferencia de IA
Potencia de cálculo descentralizada dedicada a la renderización 3D
La ventaja clave de los proyectos de potencia de cálculo descentralizada radica en utilizar incentivos de tokens para expandir rápidamente la escala de la red, proporcionando recursos de potencia de cálculo de alta relación costo-beneficio.
2. Capa de datos: activos de datos
Los datos son el recurso fundamental de la IA. Web3+IA puede, a través de la Descentralización, hacer que el proceso de recopilación, etiquetado y almacenamiento de datos sea más transparente y de bajo costo, al mismo tiempo que permite a los usuarios comunes beneficiarse de ello.
Los proyectos de capa de datos incluyen principalmente:
Recopilación de datos
Intercambio de datos
Etiquetado de datos
Fuente de datos de blockchain
Descentralización almacenamiento
Este tipo de proyectos enfrenta mayores desafíos al diseñar modelos económicos de tokens, ya que los datos son más difíciles de estandarizar que la potencia de cálculo.
3. Capa de plataforma: Assetización del valor de la plataforma
Los proyectos de tipo plataforma tienen como objetivo integrar varios recursos de la industria de la IA, incluyendo datos, potencia de cálculo, modelos y desarrolladores, entre otros. Algunos proyectos se centran en construir plataformas de inferencia de aprendizaje automático confiables, utilizando tecnologías criptográficas como las pruebas de cero conocimiento para verificar la corrección de la inferencia del modelo.
También hay algunos proyectos dedicados a desarrollar redes de blockchain específicamente para servicios de IA, o construir plataformas de redes de agentes de IA. Estas plataformas incentivan a las partes a participar en la co-construcción a través de tokens, lo que ayuda a los proyectos emergentes a desarrollarse rápidamente.
4. Capa de aplicaciones: Capitalización de activos de IA
Los proyectos de capa de aplicación exploran principalmente las aplicaciones específicas de la IA en el entorno Web3. Por ejemplo:
AI como participante de Web3: desempeñando un papel en juegos de blockchain, Descentralización de intercambios y mercados de predicción.
Crear una Descentralización privada de IA: Aumentar la transparencia y la credibilidad de los sistemas de IA a través de la gobernanza comunitaria.
Actualmente, no han surgido proyectos innovadores en la capa de aplicación de Web3+AI, pero el potencial es enorme.
Conclusión
Web3+AI aún se encuentra en una etapa temprana, y en la industria hay diferentes opiniones sobre sus perspectivas de desarrollo. Esperamos que esta fusión pueda crear productos más valiosos que la IA centralizada, liberando a la IA de la etiqueta de "control de los gigantes" y alcanzando un modelo de "IA colaborativa" más comunitario. En el proceso de participación y gobernanza, los humanos tal vez puedan entender mejor la IA, reducir el miedo y aumentar la reverencia.
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FudVaccinator
· hace21h
¿IA soberana? ¿Acaso Satoshi Nakamoto va a empezar a crear personas?
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MiningDisasterSurvivor
· hace21h
Otra vez hablando de BTC, después de que en 2018 se especuló con el concepto de IA, ahora directamente hacen una olla de todo.
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TokenomicsTrapper
· hace21h
solo otro pump n dump de ai + web3... vi este patrón en 2017 lmao
Web3 y la IA se fusionan: cuatro aspectos para construir un ecosistema inteligente descentralizado
La fusión de Web3 y la IA: construir un ecosistema inteligente de Descentralización
Recientemente, en la Cumbre Mundial de Gobiernos en Dubái, un reconocido líder tecnológico propuso el concepto de "IA soberana". Esto ha llevado a la reflexión sobre cómo construir un sistema de IA que se ajuste a los intereses y demandas de la comunidad cripto. La respuesta puede estar en la combinación de Web3 y IA.
El fundador de Ethereum expuso en un artículo la sinergia entre la tecnología criptográfica y la IA: la Descentralización de la criptografía puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia de la tecnología criptográfica puede compensar la opacidad de la IA; y la cadena de bloques beneficia el almacenamiento y seguimiento de los datos necesarios para la IA. Esta sinergia se manifiesta en todo el ecosistema industrial de Web3+IA.
Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de infraestructura en la industria de la IA, mientras que unos pocos proyectos intentan utilizar la IA para abordar problemas específicos en aplicaciones Web3. La industria Web3+AI abarca principalmente los siguientes cuatro aspectos:
1. Capa de poder de cálculo: Activos de poder de cálculo
En los últimos años, la potencia de cálculo necesaria para el entrenamiento de grandes modelos de IA ha crecido de forma exponencial, lo que ha llevado a un desequilibrio entre la oferta y la demanda y al aumento de costos. La tecnología Web3 puede satisfacer las necesidades de las aplicaciones de IA mediante el establecimiento de una red de potencia de cálculo descentralizada, utilizando recursos de hardware de gama media y baja que están ociosos, a través de un modelo de alquiler y compartición, al mismo tiempo que reduce significativamente los costos.
La segmentación de la capa de potencia incluye:
La ventaja clave de los proyectos de potencia de cálculo descentralizada radica en utilizar incentivos de tokens para expandir rápidamente la escala de la red, proporcionando recursos de potencia de cálculo de alta relación costo-beneficio.
2. Capa de datos: activos de datos
Los datos son el recurso fundamental de la IA. Web3+IA puede, a través de la Descentralización, hacer que el proceso de recopilación, etiquetado y almacenamiento de datos sea más transparente y de bajo costo, al mismo tiempo que permite a los usuarios comunes beneficiarse de ello.
Los proyectos de capa de datos incluyen principalmente:
Este tipo de proyectos enfrenta mayores desafíos al diseñar modelos económicos de tokens, ya que los datos son más difíciles de estandarizar que la potencia de cálculo.
3. Capa de plataforma: Assetización del valor de la plataforma
Los proyectos de tipo plataforma tienen como objetivo integrar varios recursos de la industria de la IA, incluyendo datos, potencia de cálculo, modelos y desarrolladores, entre otros. Algunos proyectos se centran en construir plataformas de inferencia de aprendizaje automático confiables, utilizando tecnologías criptográficas como las pruebas de cero conocimiento para verificar la corrección de la inferencia del modelo.
También hay algunos proyectos dedicados a desarrollar redes de blockchain específicamente para servicios de IA, o construir plataformas de redes de agentes de IA. Estas plataformas incentivan a las partes a participar en la co-construcción a través de tokens, lo que ayuda a los proyectos emergentes a desarrollarse rápidamente.
4. Capa de aplicaciones: Capitalización de activos de IA
Los proyectos de capa de aplicación exploran principalmente las aplicaciones específicas de la IA en el entorno Web3. Por ejemplo:
Actualmente, no han surgido proyectos innovadores en la capa de aplicación de Web3+AI, pero el potencial es enorme.
Conclusión
Web3+AI aún se encuentra en una etapa temprana, y en la industria hay diferentes opiniones sobre sus perspectivas de desarrollo. Esperamos que esta fusión pueda crear productos más valiosos que la IA centralizada, liberando a la IA de la etiqueta de "control de los gigantes" y alcanzando un modelo de "IA colaborativa" más comunitario. En el proceso de participación y gobernanza, los humanos tal vez puedan entender mejor la IA, reducir el miedo y aumentar la reverencia.