Recientemente, invitamos a dos investigadores que han estado siguiendo de cerca el campo de Crypto AI, Max y Lydia, para tener un diálogo profundo sobre este emergente y muy comentado campo.
Entendimiento de Crypto AI
Max considera que Crypto AI resuelve principalmente dos problemas:
Resolver el problema de la censura de la IA centralizada, lograr una IA más alineada con las necesidades del público a través de la descentralización.
Introducir un mecanismo de incentivos con tokens para proporcionar un modelo de recompensa sostenible para la investigación de IA de código abierto.
Lydia considera que, actualmente, Crypto AI es más bien un concepto en el nivel narrativo:
Desde el punto de vista del valor comercial, la urgencia de aumentar la eficiencia es mayor que garantizar la equidad.
En la actualidad, Crypto AI todavía tiene brechas en rendimiento y costo en comparación con los productos de IA de Internet maduros.
El valor de Crypto AI puede reflejarse más en abrir la imaginación de las personas sobre el futuro.
Clasificación de proyectos en la pista de Crypto AI
Para la clasificación de proyectos dentro de la pista, los dos invitados propusieron diferentes métodos de clasificación:
Clasificación de Lydia:
AI empoderando Crypto: como chatbots de la versión Web3, AI mejorando el código de proyectos Web3, etc.
Crypto empodera la IA: mejora la pila tecnológica de la IA desde aspectos como la privacidad y la transparencia.
Clasificación de Max:
Capa de arquitectura: proporciona infraestructura básica, como Bittensor, Near, etc.
Capa de recursos: proporciona recursos como potencia de cómputo, datos, modelos, etc., como Akash, Render, entre otros.
Capa de aplicación: aplicaciones de IA orientadas al usuario, como agentes de IA, etc.
Oportunidades y desafíos de Crypto AI
Principales desafíos:
El proyecto aún se encuentra en una etapa temprana, y un aumento excesivo en la capitalización de mercado puede conllevar riesgos especulativos.
La mayoría de los proyectos aún no han encontrado un ajuste claro entre el producto y el mercado.
Existe una diferencia en rendimiento y costo en comparación con los productos de IA de Internet maduros.
Oportunidades futuras:
Con el avance de la tecnología AI, podrían surgir más escenarios de aplicación de Crypto AI.
A través del modelo de economía de tokens, proporcionar nuevos mecanismos de incentivo para la investigación de IA de código abierto.
En términos de protección de la privacidad, propiedad de los datos, etc., Crypto AI puede tener ventajas únicas.
Proyectos de Crypto AI que merecen atención
Los dos invitados mencionaron a Bittensor(TAO) como un proyecto digno de atención:
El equipo tiene una excelente capacidad de narración y ejecución.
El proyecto ha experimentado un gran FUD pero ha demostrado una gran profundidad.
A través del mecanismo de subred se ha construido un ecosistema completo de IA.
Otros proyectos que vale la pena destacar incluyen Vana( datos descentralizados), Arweave( computadora AI), etc.
Estrategias de evaluación de proyectos de Crypto AI
Al evaluar proyectos de Crypto AI, se pueden considerar los siguientes factores clave:
Antecedentes del equipo y capacidad de ejecución
Innovación y utilidad del producto
Diseño del modelo económico de tokens
Actividad y calidad de la comunidad
Etapa de desarrollo del proyecto ( evitar el optimismo excesivo a corto plazo )
Compartir herramientas de IA comunes
Dos invitados compartieron las herramientas de IA que utilizan diariamente:
ChatGPT: para el aprendizaje de idiomas, asesoramiento psicológico, resumen de conocimientos, etc.
Perplejidad: utilizado para la recuperación y resumen eficiente de información.
Doupao: utilizado para resumir contenido de videos de YouTube.
En general, Crypto AI, como un campo emergente, aunque enfrenta muchos desafíos, también contiene un gran potencial de desarrollo. Con el avance de la tecnología y la expansión de los escenarios de aplicación, tenemos razones para esperar que Crypto AI traerá más innovación y valor en el futuro.
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TokenDustCollector
· 07-23 08:48
Todavía tiene razón Max, Lydia a simple vista es una tonta.
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RetailTherapist
· 07-23 08:32
Solo saben hablar de la popularidad todos los días.
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0xLostKey
· 07-23 06:08
Lydia tiene razón, todavía es demasiado pronto.
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StablecoinEnjoyer
· 07-23 06:08
Al final, se trata de contar historias.
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RugpullAlertOfficer
· 07-23 06:00
Lo que dice esta llamada Lydia tiene sentido.
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LiquidityNinja
· 07-23 05:59
¡Lo dijiste temprano, esto es solo un tema de especulación! Esto es solo una narrativa.
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FlashLoanPrince
· 07-23 05:58
Tsk, ya sabía que marcaría una historia. No sigas exagerando.
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AirdropHunterWang
· 07-23 05:51
Hemos vuelto a hablar de conceptos, ¿cuánto más se podrá comerciar?
Análisis de la pista de Crypto AI: Oportunidades y desafíos coexistentes, Bittensor lidera la vanguardia
Análisis de Profundidad del Campo de Crypto AI
Recientemente, invitamos a dos investigadores que han estado siguiendo de cerca el campo de Crypto AI, Max y Lydia, para tener un diálogo profundo sobre este emergente y muy comentado campo.
Entendimiento de Crypto AI
Max considera que Crypto AI resuelve principalmente dos problemas:
Resolver el problema de la censura de la IA centralizada, lograr una IA más alineada con las necesidades del público a través de la descentralización.
Introducir un mecanismo de incentivos con tokens para proporcionar un modelo de recompensa sostenible para la investigación de IA de código abierto.
Lydia considera que, actualmente, Crypto AI es más bien un concepto en el nivel narrativo:
Desde el punto de vista del valor comercial, la urgencia de aumentar la eficiencia es mayor que garantizar la equidad.
En la actualidad, Crypto AI todavía tiene brechas en rendimiento y costo en comparación con los productos de IA de Internet maduros.
El valor de Crypto AI puede reflejarse más en abrir la imaginación de las personas sobre el futuro.
Clasificación de proyectos en la pista de Crypto AI
Para la clasificación de proyectos dentro de la pista, los dos invitados propusieron diferentes métodos de clasificación:
Clasificación de Lydia:
Clasificación de Max:
Oportunidades y desafíos de Crypto AI
Principales desafíos:
Oportunidades futuras:
Proyectos de Crypto AI que merecen atención
Los dos invitados mencionaron a Bittensor(TAO) como un proyecto digno de atención:
Otros proyectos que vale la pena destacar incluyen Vana( datos descentralizados), Arweave( computadora AI), etc.
Estrategias de evaluación de proyectos de Crypto AI
Al evaluar proyectos de Crypto AI, se pueden considerar los siguientes factores clave:
Compartir herramientas de IA comunes
Dos invitados compartieron las herramientas de IA que utilizan diariamente:
En general, Crypto AI, como un campo emergente, aunque enfrenta muchos desafíos, también contiene un gran potencial de desarrollo. Con el avance de la tecnología y la expansión de los escenarios de aplicación, tenemos razones para esperar que Crypto AI traerá más innovación y valor en el futuro.