Análisis de datos on-chain a estrategias de trading: las experiencias de un trader experimentado
En el ámbito del comercio de criptomonedas, hay un trader de Taiwán que se ha destacado gracias a su estrategia única impulsada por datos. Después de ingresar al campo de las criptomonedas en 2017, trabajó en el departamento de listado de un intercambio, centrándose en el análisis de datos on-chain y la debida diligencia de proyectos. Esta experiencia no solo le permitió acumular un amplio conocimiento de la industria, sino que también sentó una base sólida para su posterior análisis de datos.
En 2022, este comerciante dejó el intercambio y comenzó su camino hacia el emprendimiento. Al principio, se centró en el desarrollo de proyectos NFT, pero a medida que el mercado cambió, percibió agudamente el potencial del comercio de Memecoin y rápidamente ajustó su dirección, trasladando su enfoque al comercio on-chain y a decisiones de inversión impulsadas por datos. Él y su equipo desarrollaron diversas herramientas de análisis y robots de comercio para monitorear los movimientos de direcciones on-chain y generar señales de comercio.
Las características de la estrategia de este trader son claras: no se centra en la valoración narrativa, sino que se enfoca en la monitorización on-chain y en estrictas reglas de toma de ganancias y stop-loss. Él enfatiza que, al establecer estrategias claras de toma de ganancias y stop-loss, se puede evadir eficazmente la interferencia de las emociones subjetivas en el trading. Al mismo tiempo, también señala que la lógica del trading necesita ser optimizada continuamente. Desde la atención inicial en el comportamiento de dinero inteligente on-chain, hasta la expansión posterior a las acciones del equipo de trading, y luego a los comportamientos de direcciones clave de tokens individuales, él mejora constantemente la precisión de las decisiones de trading a través de un análisis profundo de estas actividades on-chain.
Actualmente, sus principales posiciones incluyen BTC, ETH y SOL, que constituyen su cartera de inversión central. Recientemente, un proyecto llamado MOODENG se convirtió en un hito importante en su carrera de trading, logrando un retorno de 5000 veces en el corto plazo. Pero para él, el verdadero valor de MOODENG radica en validar la efectividad de su estrategia impulsada por datos. Al rastrear el comportamiento en cadena de las direcciones principales de MOODENG, confirmó la teoría de trading de "seguir a los grandes", lo que no solo fortaleció la credibilidad de su estrategia, sino que también proporcionó valiosa experiencia para futuras decisiones de trading.
Estrategias de trading impulsadas por datos
Este trader enfatiza la estrategia estandarizada de "duplicar la inversión y detener las pérdidas a la mitad", que es el núcleo de su gestión de riesgos. Esta estrategia evita la interferencia de las emociones del mercado con reglas claras y valida la viabilidad del valor esperado (EV) a través de modelos matemáticos.
En el trading, solo necesitas mantener una tasa de ganancia del 33% o más para lograr un EV positivo. Por ejemplo:
Escenario de toma de ganancias: vender todos los activos después de que se dupliquen, logrando un 100% de ganancias.
Escenario de stop-loss: vender todo después de que el activo se haya reducido a la mitad, perdiendo un 50%.
Basado en las suposiciones anteriores, cuando la tasa de éxito alcanza o supera el 33%, los beneficios a largo plazo del trader tienden a crecer de manera positiva. La estrategia de este trader se basa en la probabilidad, con un enfoque en mantener la calma y evitar que las fluctuaciones del mercado a corto plazo afecten las decisiones de trading.
Al mismo tiempo, su equipo ha desarrollado una serie de herramientas centradas en los datos para proporcionar a los usuarios una profunda visión sobre las tendencias del mercado y el comportamiento de los actores principales:
Herramienta de análisis de información privilegiada de tokens
A través de grandes datos, se analiza la estructura de tenencia de tokens y el comportamiento de las direcciones. Sus funciones principales incluyen:
Identificación del comportamiento principal: filtrar las direcciones que presentan características de asociación de transferencias o transacciones colectivas, clasificándolas como "banda" o "grupo principal".
Análisis de instantáneas y tendencias: evaluación cualitativa y cuantitativa de la concentración de tenencias de tokens, identificando si los actores principales están acumulando.
Optimización del modelo de comportamiento: combinando el comportamiento de transferencia de direcciones (como el uso de puentes intercadena o mezcladores) y las tendencias de flujo de fondos on-chain, se forma una predicción precisa de las operaciones principales.
Herramienta de señales de trading en tiempo real
Esta es una herramienta de señales de trading en tiempo real desarrollada a partir de una base de datos de miles de direcciones de dinero inteligente acumuladas por el equipo. Cuando en el mercado aparece un grupo de direcciones con un historial de rendimiento excelente que compran colectivamente un token en un corto período de tiempo, la herramienta emitirá una señal. Esta señal puede ayudar a los usuarios a captar rápidamente los puntos calientes del mercado y a juzgar si el token tiene potencial de aumento a corto plazo.
Estas herramientas proporcionan a los usuarios un conjunto completo de soporte para el trading. Por ejemplo, cuando la herramienta de análisis de insiders de tokens muestra que el grado de acumulación de un token ha alcanzado un pico, al mismo tiempo que la herramienta de señales de trading en tiempo real capta el comportamiento de compra colectiva de varios capitales inteligentes, esto normalmente indica que el token podría convertirse en un foco de atención del mercado. Los usuarios pueden basarse en los datos proporcionados por las herramientas, combinando estrategias de duplicar la inversión y stop-loss de corte, para construir posiciones y seguir las tendencias.
Estrategias para capturar el movimiento de los operadores principales
En el mercado de criptomonedas, los principales actores obtienen ganancias a través de la acumulación y distribución, lo que inevitablemente provoca cambios en el comportamiento de las posiciones on-chain. El núcleo de la estrategia de trading radica en cómo capturar los patrones de comportamiento de los principales actores a través de los datos. Por ejemplo, durante el período de acumulación, los principales actores exhiben comportamientos on-chain específicos, los cuales pueden ser recopilados y convertidos en señales de trading.
Sin embargo, a medida que más personas adoptan estrategias similares, los grandes actores pueden ajustar sus estrategias o incluso ocultar su comportamiento. Por lo tanto, la efectividad de la estrategia de trading debe ajustarse y optimizarse constantemente para identificar el posible comportamiento oculto de los grandes actores. Este trader cree que se trata de un juego continuo y que un modelo de monitoreo optimizado dinámicamente es la clave para la efectividad a largo plazo de la estrategia.
Su estrategia comienza siguiendo el "dinero inteligente", estas direcciones suelen tener una tasa de éxito superior al 40% en el mercado y logran rendimientos significativos. A través de herramientas, filtró estas direcciones y estableció su propio DAO y lista de monitoreo con su equipo, realizando un seguimiento continuo de un grupo de direcciones con un rendimiento sobresaliente.
El método central de la estrategia incluye:
Identificación de acciones colectivas: el monitoreo del equipo ha descubierto que ciertos grupos de direcciones realizan operaciones sincrónicas, incluyendo la acumulación colectiva y la distribución. Este patrón se convierte en la base de la estrategia.
Control de posiciones: Al seguir a los principales actores, evita entrar en la lista de las 100 principales posiciones, manteniendo un perfil bajo para no afectar el ritmo de operación de los principales. Generalmente, la posición de compra no debe exceder el 0.5% de la capitalización de mercado de ese token.
Respuesta a señales: Cuando un clúster en la lista de monitoreo muestra un fenómeno de entrada colectiva en un determinado token, la estrategia sigue con pequeñas cantidades de prueba para evitar exponer su comportamiento demasiado pronto.
Casos de comercio de MOODENG
El éxito de la transacción de MOODENG es un hito importante para el equipo de traders. En septiembre de 2024, el equipo monitorizó un conjunto de direcciones de rendimiento sólido que entró masivamente en MOODENG y rápidamente acumularon. El equipo, basándose en las tácticas de operación anteriores de los principales actores, mantuvo compras pequeñas y siguió gradualmente.
Durante el proceso de negociación, los principales actores, a través de múltiples aumentos y retrocesos, prueban el sentimiento de compra y venta del mercado, al mismo tiempo que aseguran que la concentración de chips no se diluya. Al monitorear en tiempo real los cambios en la proporción de tenencias de estas direcciones principales, se descubre que los principales actores siempre compran nuevamente después de cada retroceso. Este fenómeno ha fortalecido la confianza del equipo en el optimismo hacia MOODENG.
Finalmente, MOODENG subió desde una pequeña capitalización de mercado hasta cientos de millones, el equipo no solo obtuvo altos rendimientos, sino que también verificó la teoría de trading de "seguir a los grandes" a través de este proceso.
Aprovecha las oportunidades de rotación de capital en el mercado
Los cambios cíclicos en el mercado de criptomonedas tienen un impacto significativo en la ejecución de las estrategias de trading. Desde una perspectiva de ciclo largo, los puntos de atención del capital pueden variar en diferentes períodos:
Rotación de monedas principales: los fondos pueden concentrarse en activos principales como BTC y ETH, lo que provoca una escasez de liquidez en la cadena y un volumen de transacciones reducido.
Nuevas cadenas públicas y cambio de tendencias: los puntos calientes del ecosistema cambiarán entre cadenas públicas, como la reciente transición de ETH a Base, BSC y luego a Solana. Solana, debido a su alta TPS y bajos costos de Gas, se ha convertido en un caldo de cultivo para el comercio de alta frecuencia y proyectos innovadores.
Cambio en la narrativa y el camino de los Meme: en caminos más segmentados, como los tokens Meme, los fondos también rotarán debido a las actualizaciones del launchpad o cambios en la narrativa. Por ejemplo, del mercado PVP de alta frecuencia de Solana a nuevos proyectos en la cadena Base, el enfoque del capital del mercado se desplaza constantemente.
A través de herramientas de datos on-chain, el equipo de este trader monitorea en tiempo real el volumen de transacciones on-chain y el flujo de fondos, apoyando la toma de decisiones. Por ejemplo, el reciente movimiento de fondos indica que la economía virtual en cadenas emergentes (como AI Agent, Virtuals) se ha convertido en un foco de atención, lo que sugiere que el equipo debe ajustar su posición a tiempo y seguir la dirección del flujo de fondos.
La importancia de mantener la calma y la disciplina
El mercado alcista ofrece numerosas oportunidades, pero también conlleva altos riesgos. En un mercado así, es especialmente importante mantener la calma y la disciplina:
Juicio independiente: Este trader enfatiza que el trading debe centrarse en la verificación de estrategias, en lugar de ceder a la emoción del mercado. Señala que las fluctuaciones emocionales en un mercado alcista pueden llevar a los traders a verse engañados por la narrativa de "mercado alcista eterno", lo que resulta en un exceso de optimismo.
Tomar ganancias a su debido tiempo: una de las grandes trampas en un mercado alcista es "no querer vender". Incluso si el mercado sube, salir con algunas ganancias es clave para mantener una ventaja a largo plazo. Aunque se pierdan puntos más altos, controlar el riesgo siempre debe tener prioridad sobre la búsqueda de mayores rendimientos.
Soporte de flujo de efectivo estable: el flujo de efectivo es el ancla para el comercio tranquilo. Obtener un flujo de efectivo estable a través de la actividad principal o fondos cuantitativos, puede reducir la dependencia de las fluctuaciones del mercado a corto plazo, haciendo que el comercio sea más sereno.
En un mercado alcista, los traders a menudo enfrentan ansiedad, que puede incluir: el miedo a perder oportunidades, ganancias que no cumplen con las expectativas y las fluctuaciones psicológicas causadas por retrocesos a corto plazo. Al respecto, este trader también compartió su forma de afrontarlo:
Marco de enfoque de trading: las operaciones que están fuera del marco, incluso si son rentables, no se consideran exitosas. El núcleo del trading es validar estrategias y refinar el conocimiento, no los beneficios momentáneos.
Establecer un entorno de comunicación tranquila: evitar ser perturbado por señales emocionales y mantener la comunicación con socios de trading que sean tranquilos y racionales. Especialmente en un mercado alcista, las emociones desbordadas pueden llevar a decisiones irracionales.
Recuerda la periodicidad del mercado: él señala que el mercado alcista no es "eterno", sino un ciclo en el que coexisten oportunidades y riesgos. Incluso con un fuerte sentimiento alcista, se debe tener cuidado con los riesgos, especialmente cuando en el mercado solo aparece una única narrativa sin una lógica de soporte clara.
Métodos para mejorar rápidamente el nivel de comprensión
Este comerciante cree que el núcleo del crecimiento personal radica en la mejora de los círculos, y que comunicarse con personas de alta cognición puede acelerar significativamente la iteración de su propia cognición. Él enfatiza que romper la zona de confort social y interactuar proactivamente con personas excelentes es una vía importante para mejorar a uno mismo.
En el proceso de trading y emprendimiento, él busca su propio punto de ruptura a través del aprendizaje continuo de las experiencias y métodos exitosos de otros. La influencia de la comunicación con las personas es sutil pero profunda. Las acciones y resultados de las personas exitosas a su alrededor pueden inspirarle a reflexionar y optimizar aún más su camino. Él aboga por "socializar hacia arriba", interactuando con personas más talentosas para descubrir más posibilidades.
Él también mencionó que "Padre Rico, Padre Pobre" es un libro que ha tenido un profundo impacto en su pensamiento financiero. Este libro enfatiza el concepto de los cuatro cuadrantes de la riqueza, enseñándole a pensar en la gestión de la riqueza desde la perspectiva de "hacer que el dinero trabaje para uno mismo". Mencionó que este libro rompió con la noción de "trabajo estable" en la educación tradicional, inspirándolo a explorar las posibilidades de emprendimiento e inversión.
Además de los libros, su progreso también se debe a otras fuentes de conocimiento. Por ejemplo:
Análisis en cadena KOL: algunas personas conocidas que se centran en el análisis de datos en cadena, que ofrecen una visión profunda del mercado. También hay expertos que se basan en el comportamiento del mercado y el análisis de la naturaleza humana, explicando la lógica del comportamiento de los principales actores desde otro ángulo.
Redes sociales y comunidad: al seguir a los comerciantes activos en las plataformas sociales, puedes capturar rápidamente las tendencias del mercado y discutir nuevas oportunidades comerciales con los miembros del equipo.
Además, este trader considera que la combinación de la cognición entre Web2 y Web3 es una dirección importante para el futuro. Él y su equipo a menudo estudian casos comerciales en Web2, explorando cómo replicar sus modelos de éxito en Web3. Este pensamiento interdisciplinario le permite mantenerse a la vanguardia en la exploración de nuevas oportunidades.
Resumen y Sugerencias
Estrategias de trading impulsadas por datos y optimización continua: Las estrategias de trading impulsadas por datos han demostrado ser viables en la práctica, pero requieren ajustes dinámicos continuos. Además, ya sea el cambio de los puntos calientes on-chain o la transición de narrativas de sectores, es necesario mantenerse sensible y adaptable.
Paciencia y disciplina: el éxito en el trading no solo depende de la estrategia, sino que también requiere una mentalidad estable. Ya sea en un mercado alcista o bajista, seguir las reglas de trading y mantener un juicio independiente es lo que permite obtener una ventaja a largo plazo.
Establecer pilares de conciencia y flujo de efectivo: a través de un flujo de efectivo estable como base, los traders pueden enfrentar las fluctuaciones del mercado con una actitud más tranquila. A través de "aprendizaje continuo" y "mejora de círculos", mantente siempre a la vanguardia del conocimiento.
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Datos en cadena impulsan las transacciones: Análisis de estrategias detrás de los 5000x de ganancias de traders experimentados
Análisis de datos on-chain a estrategias de trading: las experiencias de un trader experimentado
En el ámbito del comercio de criptomonedas, hay un trader de Taiwán que se ha destacado gracias a su estrategia única impulsada por datos. Después de ingresar al campo de las criptomonedas en 2017, trabajó en el departamento de listado de un intercambio, centrándose en el análisis de datos on-chain y la debida diligencia de proyectos. Esta experiencia no solo le permitió acumular un amplio conocimiento de la industria, sino que también sentó una base sólida para su posterior análisis de datos.
En 2022, este comerciante dejó el intercambio y comenzó su camino hacia el emprendimiento. Al principio, se centró en el desarrollo de proyectos NFT, pero a medida que el mercado cambió, percibió agudamente el potencial del comercio de Memecoin y rápidamente ajustó su dirección, trasladando su enfoque al comercio on-chain y a decisiones de inversión impulsadas por datos. Él y su equipo desarrollaron diversas herramientas de análisis y robots de comercio para monitorear los movimientos de direcciones on-chain y generar señales de comercio.
Las características de la estrategia de este trader son claras: no se centra en la valoración narrativa, sino que se enfoca en la monitorización on-chain y en estrictas reglas de toma de ganancias y stop-loss. Él enfatiza que, al establecer estrategias claras de toma de ganancias y stop-loss, se puede evadir eficazmente la interferencia de las emociones subjetivas en el trading. Al mismo tiempo, también señala que la lógica del trading necesita ser optimizada continuamente. Desde la atención inicial en el comportamiento de dinero inteligente on-chain, hasta la expansión posterior a las acciones del equipo de trading, y luego a los comportamientos de direcciones clave de tokens individuales, él mejora constantemente la precisión de las decisiones de trading a través de un análisis profundo de estas actividades on-chain.
Actualmente, sus principales posiciones incluyen BTC, ETH y SOL, que constituyen su cartera de inversión central. Recientemente, un proyecto llamado MOODENG se convirtió en un hito importante en su carrera de trading, logrando un retorno de 5000 veces en el corto plazo. Pero para él, el verdadero valor de MOODENG radica en validar la efectividad de su estrategia impulsada por datos. Al rastrear el comportamiento en cadena de las direcciones principales de MOODENG, confirmó la teoría de trading de "seguir a los grandes", lo que no solo fortaleció la credibilidad de su estrategia, sino que también proporcionó valiosa experiencia para futuras decisiones de trading.
Estrategias de trading impulsadas por datos
Este trader enfatiza la estrategia estandarizada de "duplicar la inversión y detener las pérdidas a la mitad", que es el núcleo de su gestión de riesgos. Esta estrategia evita la interferencia de las emociones del mercado con reglas claras y valida la viabilidad del valor esperado (EV) a través de modelos matemáticos.
En el trading, solo necesitas mantener una tasa de ganancia del 33% o más para lograr un EV positivo. Por ejemplo:
Basado en las suposiciones anteriores, cuando la tasa de éxito alcanza o supera el 33%, los beneficios a largo plazo del trader tienden a crecer de manera positiva. La estrategia de este trader se basa en la probabilidad, con un enfoque en mantener la calma y evitar que las fluctuaciones del mercado a corto plazo afecten las decisiones de trading.
Al mismo tiempo, su equipo ha desarrollado una serie de herramientas centradas en los datos para proporcionar a los usuarios una profunda visión sobre las tendencias del mercado y el comportamiento de los actores principales:
Herramienta de análisis de información privilegiada de tokens
A través de grandes datos, se analiza la estructura de tenencia de tokens y el comportamiento de las direcciones. Sus funciones principales incluyen:
Herramienta de señales de trading en tiempo real
Esta es una herramienta de señales de trading en tiempo real desarrollada a partir de una base de datos de miles de direcciones de dinero inteligente acumuladas por el equipo. Cuando en el mercado aparece un grupo de direcciones con un historial de rendimiento excelente que compran colectivamente un token en un corto período de tiempo, la herramienta emitirá una señal. Esta señal puede ayudar a los usuarios a captar rápidamente los puntos calientes del mercado y a juzgar si el token tiene potencial de aumento a corto plazo.
Estas herramientas proporcionan a los usuarios un conjunto completo de soporte para el trading. Por ejemplo, cuando la herramienta de análisis de insiders de tokens muestra que el grado de acumulación de un token ha alcanzado un pico, al mismo tiempo que la herramienta de señales de trading en tiempo real capta el comportamiento de compra colectiva de varios capitales inteligentes, esto normalmente indica que el token podría convertirse en un foco de atención del mercado. Los usuarios pueden basarse en los datos proporcionados por las herramientas, combinando estrategias de duplicar la inversión y stop-loss de corte, para construir posiciones y seguir las tendencias.
Estrategias para capturar el movimiento de los operadores principales
En el mercado de criptomonedas, los principales actores obtienen ganancias a través de la acumulación y distribución, lo que inevitablemente provoca cambios en el comportamiento de las posiciones on-chain. El núcleo de la estrategia de trading radica en cómo capturar los patrones de comportamiento de los principales actores a través de los datos. Por ejemplo, durante el período de acumulación, los principales actores exhiben comportamientos on-chain específicos, los cuales pueden ser recopilados y convertidos en señales de trading.
Sin embargo, a medida que más personas adoptan estrategias similares, los grandes actores pueden ajustar sus estrategias o incluso ocultar su comportamiento. Por lo tanto, la efectividad de la estrategia de trading debe ajustarse y optimizarse constantemente para identificar el posible comportamiento oculto de los grandes actores. Este trader cree que se trata de un juego continuo y que un modelo de monitoreo optimizado dinámicamente es la clave para la efectividad a largo plazo de la estrategia.
Su estrategia comienza siguiendo el "dinero inteligente", estas direcciones suelen tener una tasa de éxito superior al 40% en el mercado y logran rendimientos significativos. A través de herramientas, filtró estas direcciones y estableció su propio DAO y lista de monitoreo con su equipo, realizando un seguimiento continuo de un grupo de direcciones con un rendimiento sobresaliente.
El método central de la estrategia incluye:
Casos de comercio de MOODENG
El éxito de la transacción de MOODENG es un hito importante para el equipo de traders. En septiembre de 2024, el equipo monitorizó un conjunto de direcciones de rendimiento sólido que entró masivamente en MOODENG y rápidamente acumularon. El equipo, basándose en las tácticas de operación anteriores de los principales actores, mantuvo compras pequeñas y siguió gradualmente.
Durante el proceso de negociación, los principales actores, a través de múltiples aumentos y retrocesos, prueban el sentimiento de compra y venta del mercado, al mismo tiempo que aseguran que la concentración de chips no se diluya. Al monitorear en tiempo real los cambios en la proporción de tenencias de estas direcciones principales, se descubre que los principales actores siempre compran nuevamente después de cada retroceso. Este fenómeno ha fortalecido la confianza del equipo en el optimismo hacia MOODENG.
Finalmente, MOODENG subió desde una pequeña capitalización de mercado hasta cientos de millones, el equipo no solo obtuvo altos rendimientos, sino que también verificó la teoría de trading de "seguir a los grandes" a través de este proceso.
Aprovecha las oportunidades de rotación de capital en el mercado
Los cambios cíclicos en el mercado de criptomonedas tienen un impacto significativo en la ejecución de las estrategias de trading. Desde una perspectiva de ciclo largo, los puntos de atención del capital pueden variar en diferentes períodos:
A través de herramientas de datos on-chain, el equipo de este trader monitorea en tiempo real el volumen de transacciones on-chain y el flujo de fondos, apoyando la toma de decisiones. Por ejemplo, el reciente movimiento de fondos indica que la economía virtual en cadenas emergentes (como AI Agent, Virtuals) se ha convertido en un foco de atención, lo que sugiere que el equipo debe ajustar su posición a tiempo y seguir la dirección del flujo de fondos.
La importancia de mantener la calma y la disciplina
El mercado alcista ofrece numerosas oportunidades, pero también conlleva altos riesgos. En un mercado así, es especialmente importante mantener la calma y la disciplina:
En un mercado alcista, los traders a menudo enfrentan ansiedad, que puede incluir: el miedo a perder oportunidades, ganancias que no cumplen con las expectativas y las fluctuaciones psicológicas causadas por retrocesos a corto plazo. Al respecto, este trader también compartió su forma de afrontarlo:
Métodos para mejorar rápidamente el nivel de comprensión
Este comerciante cree que el núcleo del crecimiento personal radica en la mejora de los círculos, y que comunicarse con personas de alta cognición puede acelerar significativamente la iteración de su propia cognición. Él enfatiza que romper la zona de confort social y interactuar proactivamente con personas excelentes es una vía importante para mejorar a uno mismo.
En el proceso de trading y emprendimiento, él busca su propio punto de ruptura a través del aprendizaje continuo de las experiencias y métodos exitosos de otros. La influencia de la comunicación con las personas es sutil pero profunda. Las acciones y resultados de las personas exitosas a su alrededor pueden inspirarle a reflexionar y optimizar aún más su camino. Él aboga por "socializar hacia arriba", interactuando con personas más talentosas para descubrir más posibilidades.
Él también mencionó que "Padre Rico, Padre Pobre" es un libro que ha tenido un profundo impacto en su pensamiento financiero. Este libro enfatiza el concepto de los cuatro cuadrantes de la riqueza, enseñándole a pensar en la gestión de la riqueza desde la perspectiva de "hacer que el dinero trabaje para uno mismo". Mencionó que este libro rompió con la noción de "trabajo estable" en la educación tradicional, inspirándolo a explorar las posibilidades de emprendimiento e inversión.
Además de los libros, su progreso también se debe a otras fuentes de conocimiento. Por ejemplo:
Análisis en cadena KOL: algunas personas conocidas que se centran en el análisis de datos en cadena, que ofrecen una visión profunda del mercado. También hay expertos que se basan en el comportamiento del mercado y el análisis de la naturaleza humana, explicando la lógica del comportamiento de los principales actores desde otro ángulo.
Redes sociales y comunidad: al seguir a los comerciantes activos en las plataformas sociales, puedes capturar rápidamente las tendencias del mercado y discutir nuevas oportunidades comerciales con los miembros del equipo.
Además, este trader considera que la combinación de la cognición entre Web2 y Web3 es una dirección importante para el futuro. Él y su equipo a menudo estudian casos comerciales en Web2, explorando cómo replicar sus modelos de éxito en Web3. Este pensamiento interdisciplinario le permite mantenerse a la vanguardia en la exploración de nuevas oportunidades.
Resumen y Sugerencias
Estrategias de trading impulsadas por datos y optimización continua: Las estrategias de trading impulsadas por datos han demostrado ser viables en la práctica, pero requieren ajustes dinámicos continuos. Además, ya sea el cambio de los puntos calientes on-chain o la transición de narrativas de sectores, es necesario mantenerse sensible y adaptable.
Paciencia y disciplina: el éxito en el trading no solo depende de la estrategia, sino que también requiere una mentalidad estable. Ya sea en un mercado alcista o bajista, seguir las reglas de trading y mantener un juicio independiente es lo que permite obtener una ventaja a largo plazo.
Establecer pilares de conciencia y flujo de efectivo: a través de un flujo de efectivo estable como base, los traders pueden enfrentar las fluctuaciones del mercado con una actitud más tranquila. A través de "aprendizaje continuo" y "mejora de círculos", mantente siempre a la vanguardia del conocimiento.