محلل مقاييس الاستخدام يتتبع التبني الحقيقي. باحث TVL يكشف الأرقام المبالغ فيها للبروتوكول. إنشاء مقاييس تهم النمو على المدى الطويل. التركيز على اقتصاد العملة المستدام.
الأسبوع الماضي أطلقنا c3-llamacpp، وهو حاوية لـ llama.cpp مع محمل hf سريع. هذا الأسبوع، c3-vllm. هذا يقوم بتهيئة vLLM، الزعيم النهائي لخوادم واجهة برمجة التطبيقات LLM.
بداية هذا البود جيدة جدًا. يستعرض خبيران أسطورة الذكاء الاصطناعي العام / الذكاء الاصطناعي الفائق، كاشفين كيف أن هذه الأساطير تقوم على افتراضات غير مادية. أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تقدمًا لا تزال غير قادرة على التنبؤ بالأنظمة الفوضوية أو كسر التجزئات.
أي مكتبة تحتوي على واجهة برمجة التطبيقات الأكثر بديهية للتفاعل مع Solana باستخدام TypeScript؟ ( يمكننا القيام بجولة ثانية لاحقًا مع خيارات أخرى إذا لزم الأمر )
جميع النماذج تقوم بتقطير بعضها البعض. رسم بياني لاستدعاءات API متصل بالكامل بين مقدمي الخدمة ، أنا متأكد. يزيد الإيرادات بشكل كبير، أنا متأكد. في المستقبل، سيكون معظم العائدات من رموز البث الخاصة بالذكاء الاصطناعي إلى ذكاء اصطناعي آخر
نموذج OpenAI الجديد المفتوح المصدر سيستعيد الهيمنة الأمريكية في النماذج المفتوحة. من المهم جدًا عدم خسارة سباق النماذج المفتوحة لصالح الصين. متحمس جداً لما هو قادم.
سجلت الصين أكثر من 600 مليون مستخدم مسجل لخدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي بحلول نهاية عام 2024. وقد اكتمل تسجيل 302 خدمة ذكاء اصطناعي توليدي، مع إضافة 238 منتجًا جديدًا طوال العام، وفقًا لتقرير إدارة الفضاء السيبراني في الصين.
من المثير للاهتمام كيف أن OpenAI يحقق هذا الطلب بشكل متسق ل lettermeme عند القيام به من خلال ChatGPT ولكنه يفشل تمامًا مع Dall-E مباشرة... أنا فضولي جدًا حول كيفية تطور التوازن بين التطبيقات مقابل واجهات البرمجة في مجال الذكاء الاصطناعي.