مع دعوة الحكومة اليابانية لتعزيز قدراتها في الذكاء الاصطناعي، وخاصة في نماذج الأساس، وزيادة الاستثمار في مجموعات GPU، فإن #JANCTION تعمل على تطوير مجموعة كاملة من الحلول المستقبلية. الطلب على بنية تحتية قوية وآمنة ومرنة ومستقلة هو جوهر المناقشات الحالية. لدى اليابان رغبة قوية في الاستقلال الاستراتيجي في سباق الذكاء الاصطناعي. من بين العديد من المبادرات المثيرة للاهتمام، هناك القليل من المشاريع التي يمكن أن تجمع بين الأداء وحماية الخصوصية وقابلية التوسع وطرق اللامركزية. هذه هي النقطة الفريدة لجانكشن، وهي ما يجعلها تبرز. إنها مزودة بقدرات حسابية قوية من وحدات معالجة الرسوميات، مما يمكنها من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، ودمج الوظائف القوية لجاسمي لحماية وبناء البيانات. ما تقدمه جانكشن ليس مجرد منصة تقنية، بل إنها تقترح طريقة جديدة تمامًا تجعل استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر إنسانية، وأكثر تخصيصًا، والأهم من ذلك، احترام السيادة الرقمية. جنكشن تخلصت من الاعتماد على السحابة المركزية، مما يمكّن الشركات والمؤسسات والمطورين من إنشاء وتدريب ونشر الذكاء الاصطناعي على بنية تحتية مشتركة ومحسّنة وقابلة للتشغيل المتداخل. بدعم من النظام البيئي القوي في اليابان، يتماشى هذا النهج تمامًا مع هدف الاستقلال التكنولوجي الوطني. من خلال ربط خصوصية البيانات الشخصية، وقدرات GPU الموزعة، وتنظيم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، تؤسس Jasmy و Janction أساس نموذج فريد ورائد بطريقة عملية وصامتة لمواجهة التحديات الرئيسية التي تواجه اليابان في مجال الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
#JASMY# JASMY يعتقد بعض الناس! #JASMY是日本的战略需要，而# JANCTION قيد الإنشاء بهدوء.
مع دعوة الحكومة اليابانية لتعزيز قدراتها في الذكاء الاصطناعي، وخاصة في نماذج الأساس، وزيادة الاستثمار في مجموعات GPU، فإن #JANCTION تعمل على تطوير مجموعة كاملة من الحلول المستقبلية.
الطلب على بنية تحتية قوية وآمنة ومرنة ومستقلة هو جوهر المناقشات الحالية. لدى اليابان رغبة قوية في الاستقلال الاستراتيجي في سباق الذكاء الاصطناعي. من بين العديد من المبادرات المثيرة للاهتمام، هناك القليل من المشاريع التي يمكن أن تجمع بين الأداء وحماية الخصوصية وقابلية التوسع وطرق اللامركزية.
هذه هي النقطة الفريدة لجانكشن، وهي ما يجعلها تبرز. إنها مزودة بقدرات حسابية قوية من وحدات معالجة الرسوميات، مما يمكنها من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، ودمج الوظائف القوية لجاسمي لحماية وبناء البيانات. ما تقدمه جانكشن ليس مجرد منصة تقنية، بل إنها تقترح طريقة جديدة تمامًا تجعل استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر إنسانية، وأكثر تخصيصًا، والأهم من ذلك، احترام السيادة الرقمية.
جنكشن تخلصت من الاعتماد على السحابة المركزية، مما يمكّن الشركات والمؤسسات والمطورين من إنشاء وتدريب ونشر الذكاء الاصطناعي على بنية تحتية مشتركة ومحسّنة وقابلة للتشغيل المتداخل. بدعم من النظام البيئي القوي في اليابان، يتماشى هذا النهج تمامًا مع هدف الاستقلال التكنولوجي الوطني.
من خلال ربط خصوصية البيانات الشخصية، وقدرات GPU الموزعة، وتنظيم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، تؤسس Jasmy و Janction أساس نموذج فريد ورائد بطريقة عملية وصامتة لمواجهة التحديات الرئيسية التي تواجه اليابان في مجال الذكاء الاصطناعي.