دمج الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية: الإمكانيات الجديدة التي توفرها تقنية MCP
إن ظهور الذكاء الاصطناعي قد جلب الأمل للبشرية في تحرير القوى العاملة وزيادة كفاءة العمل. ومع ذلك، لا تزال نماذج اللغة الكبيرة الحالية تعاني من قيود، حيث تحتاج إلى حوارات متكررة لتقديم اقتراحات مفيدة، ويجب على المستخدمين تنفيذ هذه الاقتراحات بأنفسهم. هذا لا يزال بعيدًا بعض الشيء عن الرؤية الحقيقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدتنا في العمل.
إذا كان من الممكن إجراء عمليات على الكمبيوتر من خلال التحدث مع الذكاء الاصطناعي، مثل الرد على الرسائل الإلكترونية، وكتابة التقارير، وحتى تنفيذ التداولات الآلية، فسيكون ذلك أقرب إلى تحقيق هدف تحرير القوى الإنتاجية. وهذا هو بالضبط ما تسعى تقنية الذكاء الاصطناعي الحالية - MC لتحقيقه.
! [MCP: نقطة الاشتعال التالية ل Crypto + الذكاء الاصطناعي؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
تعريف MC وأهميته
MCP (نموذج سياق البروتوكول) هو مجموعة من البروتوكولات الموحدة، تهدف إلى حل مشكلة أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها فقط "التحدث" ولكن لا تستطيع "القيام". يتكون من ثلاثة أجزاء: النموذج (Model)، السياق (Context) والبروتوكول (Protocol)، والهدف هو من خلال المعايير الموحدة تمكين الذكاء الاصطناعي ليس فقط من إجراء المحادثات، ولكن أيضًا من التحكم مباشرة في الأدوات الخارجية لإكمال المهام المختلفة.
تظهر أهمية MCP في الجوانب التالية:
جسر بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية: تتيح MCP للذكاء الاصطناعي الحصول على المعلومات الأحدث في الوقت الحقيقي، وتنفيذ العمليات مباشرة، مثل استعلام قاعدة البيانات، واستدعاء واجهات برمجة التطبيقات، وغيرها.
المعايير والعمومية: وجود مشابه لـ USB-C، يمكن لمطوري التطبيقات المختلفين تطوير وظائف بناءً على نفس المجموعة من المعايير، مما يتجنب العمل المكرر.
من الاستجابة السلبية إلى التنفيذ النشط: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدد بناءً على الظروف الفعلية أي تعليمات يجب تنفيذها، ويتخذ الخطوة التالية بناءً على التغذية الراجعة.
الأمان والتحكم: التحكم في الوصول إلى البيانات من خلال إدارة الأذونات ومفاتيح API، وحماية المعلومات الحساسة.
مقارنة بين MCP و AI Agent
يشير وكيل الذكاء الاصطناعي عادةً إلى نظام ذكاء اصطناعي يمكنه أتمتة معالجة مهام محددة، بينما MCP هو بروتوكول. الفرق الرئيسي بين الاثنين هو:
وكيل الذكاء الاصطناعي يبرز القدرة النشطة على العمل والتنفيذ للذكاء الاصطناعي
MCP يركز على إنشاء معايير عامة بين نماذج الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية
يمكن أن تساعد MCP وكيل الذكاء الاصطناعي في العمل بكفاءة أكبر، مما يسمح له بالوصول بسهولة إلى مجموعة متنوعة من الموارد والأدوات الخارجية.
مشروع MCP في مجال العملات الرقمية
Base MCP: الإطار الأساسي الذي يسمح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع سلسلة كتل Base.
Flock: منصة تدريب AI لامركزية، تقدم نماذج وكلاء Web3.
LYRAOS: نظام تشغيل متعدد الوكلاء الذكيين، مما يسمح للوكلاء الذكيين بالتفاعل مباشرة مع سلسلة كتل سولانا.
الخاتمة
على الرغم من أن MCP يوفر قواعد موحدة للتفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية، يبدو أن هناك إمكانيات كبيرة في مجال Web3، إلا أن حالات النجاح الحالية لا تزال محدودة. قد يكون ذلك بسبب عدم نضوج تكامل التكنولوجيا، ومخاطر الأمان والتنظيم، وتجربة المستخدم التي تحتاج إلى تحسين.
على الرغم من أن دمج MCP مع blockchain لديه إمكانات هائلة، إلا أنه يواجه في الوقت نفسه تحديات مزدوجة تتمثل في العوائق التقنية وضغوط السوق. إذا تمكنت المستقبل من معالجة مشكلات آليات الأمان وتجربة المستخدم، وتطوير تطبيقات مبتكرة ذات قيمة حقيقية، فقد يتمكن "Web3 + MCP" من التحرر من مصير المواضيع المثيرة للجدل، ليصبح السرد السائد في الجولة الجديدة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 24
أعجبني
24
8
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
MemeEchoer
· 07-30 22:07
مرة أخرى يقومون بابتكار أشياء جديدة
شاهد النسخة الأصليةرد0
StrawberryIce
· 07-30 21:47
لن يتحقق هذا حقًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
governance_ghost
· 07-30 13:09
يبدو أنه جابوس آخر
شاهد النسخة الأصليةرد0
MonkeySeeMonkeyDo
· 07-28 00:30
لا فائدة منه، يجب الانتظار للتطبيق.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ParallelChainMaxi
· 07-28 00:29
عاد مرة أخرى شيء معقد
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkLibertarian
· 07-28 00:26
هل ستقوم mcp بحرق العملة مرة أخرى؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockTalk
· 07-28 00:17
عاد مرة أخرى عاد مرة أخرى لعب الأشكال
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropGrandpa
· 07-28 00:11
ما هو الشيء العظيم هنا، فـ web3 الآن مليء بالبروتوكول
تقنية MCP:突破 جديد في دمج الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية
دمج الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية: الإمكانيات الجديدة التي توفرها تقنية MCP
إن ظهور الذكاء الاصطناعي قد جلب الأمل للبشرية في تحرير القوى العاملة وزيادة كفاءة العمل. ومع ذلك، لا تزال نماذج اللغة الكبيرة الحالية تعاني من قيود، حيث تحتاج إلى حوارات متكررة لتقديم اقتراحات مفيدة، ويجب على المستخدمين تنفيذ هذه الاقتراحات بأنفسهم. هذا لا يزال بعيدًا بعض الشيء عن الرؤية الحقيقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدتنا في العمل.
إذا كان من الممكن إجراء عمليات على الكمبيوتر من خلال التحدث مع الذكاء الاصطناعي، مثل الرد على الرسائل الإلكترونية، وكتابة التقارير، وحتى تنفيذ التداولات الآلية، فسيكون ذلك أقرب إلى تحقيق هدف تحرير القوى الإنتاجية. وهذا هو بالضبط ما تسعى تقنية الذكاء الاصطناعي الحالية - MC لتحقيقه.
! [MCP: نقطة الاشتعال التالية ل Crypto + الذكاء الاصطناعي؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
تعريف MC وأهميته
MCP (نموذج سياق البروتوكول) هو مجموعة من البروتوكولات الموحدة، تهدف إلى حل مشكلة أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها فقط "التحدث" ولكن لا تستطيع "القيام". يتكون من ثلاثة أجزاء: النموذج (Model)، السياق (Context) والبروتوكول (Protocol)، والهدف هو من خلال المعايير الموحدة تمكين الذكاء الاصطناعي ليس فقط من إجراء المحادثات، ولكن أيضًا من التحكم مباشرة في الأدوات الخارجية لإكمال المهام المختلفة.
تظهر أهمية MCP في الجوانب التالية:
جسر بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية: تتيح MCP للذكاء الاصطناعي الحصول على المعلومات الأحدث في الوقت الحقيقي، وتنفيذ العمليات مباشرة، مثل استعلام قاعدة البيانات، واستدعاء واجهات برمجة التطبيقات، وغيرها.
المعايير والعمومية: وجود مشابه لـ USB-C، يمكن لمطوري التطبيقات المختلفين تطوير وظائف بناءً على نفس المجموعة من المعايير، مما يتجنب العمل المكرر.
من الاستجابة السلبية إلى التنفيذ النشط: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدد بناءً على الظروف الفعلية أي تعليمات يجب تنفيذها، ويتخذ الخطوة التالية بناءً على التغذية الراجعة.
الأمان والتحكم: التحكم في الوصول إلى البيانات من خلال إدارة الأذونات ومفاتيح API، وحماية المعلومات الحساسة.
مقارنة بين MCP و AI Agent
يشير وكيل الذكاء الاصطناعي عادةً إلى نظام ذكاء اصطناعي يمكنه أتمتة معالجة مهام محددة، بينما MCP هو بروتوكول. الفرق الرئيسي بين الاثنين هو:
يمكن أن تساعد MCP وكيل الذكاء الاصطناعي في العمل بكفاءة أكبر، مما يسمح له بالوصول بسهولة إلى مجموعة متنوعة من الموارد والأدوات الخارجية.
مشروع MCP في مجال العملات الرقمية
Base MCP: الإطار الأساسي الذي يسمح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع سلسلة كتل Base.
Flock: منصة تدريب AI لامركزية، تقدم نماذج وكلاء Web3.
LYRAOS: نظام تشغيل متعدد الوكلاء الذكيين، مما يسمح للوكلاء الذكيين بالتفاعل مباشرة مع سلسلة كتل سولانا.
الخاتمة
على الرغم من أن MCP يوفر قواعد موحدة للتفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية، يبدو أن هناك إمكانيات كبيرة في مجال Web3، إلا أن حالات النجاح الحالية لا تزال محدودة. قد يكون ذلك بسبب عدم نضوج تكامل التكنولوجيا، ومخاطر الأمان والتنظيم، وتجربة المستخدم التي تحتاج إلى تحسين.
على الرغم من أن دمج MCP مع blockchain لديه إمكانات هائلة، إلا أنه يواجه في الوقت نفسه تحديات مزدوجة تتمثل في العوائق التقنية وضغوط السوق. إذا تمكنت المستقبل من معالجة مشكلات آليات الأمان وتجربة المستخدم، وتطوير تطبيقات مبتكرة ذات قيمة حقيقية، فقد يتمكن "Web3 + MCP" من التحرر من مصير المواضيع المثيرة للجدل، ليصبح السرد السائد في الجولة الجديدة.