تحليل عميق لمجال الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية

مؤخراً، دعونا باحثين اثنين من المتخصصين الذين يتابعون عن كثب مجال Crypto AI، ماكس وليديا، لإجراء حوار عميق حول هذا المجال الناشئ الذي يثير الكثير من الاهتمام.

فهم الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة

يعتقد Max أن Crypto AI يحل مشكلتين رئيسيتين:

1. حل مشكلة الرقابة على الذكاء الاصطناعي المركزي، من خلال تحقيق ذكاء اصطناعي يتماشى أكثر مع احتياجات الجمهور عبر اللامركزية.

2. إدخال آلية تحفيز الرموز، لتوفير نموذج مكافآت مستدام لأبحاث الذكاء الاصطناعي المفتوحة.

ليديا تعتقد أن الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة لا يزال أكثر كونه مفهومًا على مستوى السرد في الوقت الحالي:

1. من منظور القيمة التجارية، فإن الحاجة إلى زيادة الكفاءة أكبر من ضمان العدالة.

2. في المرحلة الحالية، لا يزال هناك فرق في الأداء والتكلفة بين Crypto AI ومنتجات الإنترنت AI الناضجة.

3. قد تكون قيمة Crypto AI أكثر وضوحًا في فتح خيال الناس تجاه المستقبل.

تصنيف المشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية

بالنسبة لتصنيف المشاريع داخل المضمار، قدم الضيفان طرق تصنيف مختلفة:

تصنيف ليديا:

1. تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية: مثل روبوتات المحادثة من الجيل الثالث، وتحسين الذكاء الاصطناعي لشفرة مشاريع الجيل الثالث.
2. تمكين العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي: تحسين تقنية الذكاء الاصطناعي من جوانب الخصوصية والشفافية وغيرها.

تصنيف Max:

1. طبقة البنية التحتية: توفر البنية التحتية الأساسية مثل Bittensor و Near وغيرها.
2. طبقة الموارد: توفر القدرة الحاسوبية والبيانات والنماذج وغيرها من الموارد، مثل Akash و Render.
3. طبقة التطبيق: تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستخدم، مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي وغيرها.

فرص وتحديات Crypto AI

التحديات الرئيسية:

1. المشروع لا يزال في مرحلة مبكرة، وقد يكون هناك خطر المضاربة بسبب ارتفاع القيمة السوقية.
2. معظم المشاريع لم تجد توافقًا واضحًا مع السوق.
3. يوجد فجوة في الأداء والتكلفة مقارنةً بمنتجات الذكاء الاصطناعي في الإنترنت الناضجة.

فرص المستقبل:

1. مع تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي، قد تظهر المزيد من سيناريوهات تطبيقات Crypto AI.
2. من خلال نموذج الاقتصاد الرمزي، توفير آليات حوافز جديدة لأبحاث الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.
3. في مجال حماية الخصوصية وحقوق البيانات، قد تتمتع Crypto AI بمزايا فريدة.

مشاريع الذكاء الاصطناعي في التشفير التي تستحق المتابعة

ذكر الضيفان كلاهما Bittensor(TAO) كمشروع يستحق الاهتمام:

1. الفريق لديه قدرة ممتازة على السرد والتنفيذ.
2. شهد المشروع FUD على نطاق واسع لكنه أظهر قوة حياة قوية.
3. تم بناء نظام بيئي كامل للذكاء الاصطناعي من خلال آلية الشبكة الفرعية.

تشمل المشاريع الأخرى التي تستحق الاهتمام Vana( البيانات اللامركزية)، Arweave( الكمبيوتر AI) وغيرها.

استراتيجيات تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي في التشفير

عند تقييم مشاريع Crypto AI، يمكن النظر في العوامل الرئيسية التالية:

1. خلفية الفريق والقدرة على التنفيذ
2. الابتكار والعملية للمنتجات
3. تصميم نموذج الاقتصاد الرمزي
4. نشاط المجتمع وجودته
5. المرحلة التي يمر بها المشروع ( تجنب التفاؤل المفرط على المدى القصير )

مشاركة أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة

شارك الضيفان الأدوات الذكية التي يستخدمانها يوميًا:

1. ChatGPT: تستخدم في تعلم اللغات، الاستشارات النفسية، تلخيص المعرفة وما إلى ذلك.
2. الحيرة: تُستخدم في استرجاع المعلومات الفعال والتلخيص.
3. حبة فول: تستخدم لتلخيص محتوى فيديوهات اليوتيوب.

بشكل عام، تعتبر Crypto AI مجالاً ناشئًا، وعلى الرغم من التحديات العديدة التي تواجهها، إلا أنها تحمل أيضًا إمكانيات تطوير هائلة. مع تقدم التكنولوجيا وتوسع سيناريوهات التطبيق، لدينا أسباب تدعونا للتوقع بأن Crypto AI ستقدم المزيد من الابتكارات والقيمة في المستقبل.