دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3: ملاحظات من مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ 2025

يعتبر الذكاء الاصطناعي وweb3 من المحركات الرئيسية التي تدفع البشرية لدخول المرحلة التالية من النمو التكنولوجي. بعد أن قدم ChatGPT تجربة ثورية في الذكاء الاصطناعي، تطور الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain بسرعة من مفهوم إلى واحدة من أكثر مجالات النمو المستدام الواعدة في عالم web3.

في مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ الذي انتهى للتو في 2025، أصبح دمج الذكاء الاصطناعي وweb3 موضوعًا شائعًا، حيث كانت هناك مناقشات ذات صلة في كل من القاعة الرئيسية والندوات الفرعية. دعونا نلقي نظرة على بعض مشاريع الذكاء الاصطناعي الواعدة التي تم تقديمها في المؤتمر.

1. البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

1. منصة وإطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي

على مدار الأشهر الستة الماضية، شهدت منصة إطلاق AI Agent وبنية تحتية AI الأساسية من نوع الإطار نمواً مزدهراً. توفر هذه المشاريع منصة لاستخدام AI Agent للمطورين والمستخدمين العاديين بمستوى منخفض من العوائق، وهي واحدة من الاتجاهات الرئيسية في مشاريع الذكاء الاصطناعي الحالية.

• 0G Labs: أول نظام تشغيل للذكاء الاصطناعي اللامركزي (deAIOS)، من خلال بناء Layer 1 مخصص للذكاء الاصطناعي، يربط موارد الحوسبة والبيانات والنماذج، لإنشاء نظام بيئي لتطوير الذكاء الاصطناعي الموزع.

• DeAgentAI: منصة مبتكرة تركز على الذكاء الاصطناعي اللامركزي، تهدف إلى دفع تطوير تقنيات الوكلاء المتعددين (Multi-Agent Systems). يمكن للمستخدمين إنشاء وإدارة وتنسيق شبكة الوكلاء الذكاء الاصطناعي.

• شبكة Autonomys: بنية تحتية لامركزية تهدف إلى تحقيق التعاون الآمن والمستقل بين الإنسان والآلة. يمكن للمستخدمين إنشاء وكيلات ذكاء اصطناعي تعمل بشكل مستقل.

• شبكة غايا: منصة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي، تدعم التطوير والتشغيل الموزع لوكلاء وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتحل مشكلات الخصوصية وقابلية التوسع والوصول في الذكاء الاصطناعي.

• Questflow: شبكة مكونة من وكلاء AI متعددة لامركزية، يحتاج المستخدم فقط إلى وصف الاحتياجات، ويمكن لشبكة الوكلاء AI إكمال المهام بشكل مستقل.

2. الذكاء الاصطناعي اللامركزي

الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي القائم على السلسلة. في الوقت الحالي، تعمل العديد من المشاريع في مجالات القوة الحاسوبية والبيانات والنماذج، وتأمل في كسر احتكار الشركات الكبرى للـ LLM من خلال طرق لامركزية، ومساعدة الجمهور في الحصول على ملكية البيانات والنماذج.

• فانا: تسعى لبناء منصة لسيادة بيانات المستخدمين اللامركزية، لتحويل البيانات الشخصية إلى أصول مالية.

• Hyperbolic: منصة سحابية للذكاء الاصطناعي ذات وصول مفتوح، تدمج موارد الحوسبة العالمية، وتوفر موارد GPU وخدمات ذكاء اصطناعي اقتصادية وقابلة للتوسع.

• OpenLedger: تركز على الشبكة من الجيل التالي للذكاء الاصطناعي والبلوك تشين، وتوفر بنية تحتية اقتصادية لامركزية.

• IO.NET: منصة حوسبة لامركزية، تقدم خدمات الوصول إلى تجمعات GPU و CPU عند الطلب.

• Aethir: منصة مبتكرة توفر بنية تحتية للحوسبة السحابية الموزعة.

• MinionLab: شبكة الذكاء الاصطناعي المستقل اللامركزي، تستخدم لتعدين بيانات الإنترنت في الوقت الحقيقي.

• GAIB:AI وحل الطبقة الاقتصادية في مجال الحوسبة عالية الأداء، وتحويل موارد GPU إلى مالية ورمزية.

• Kite AI: منصة بلوكشين لير 1 اللامركزية المصممة للاقتصاد المعتمد على الذكاء الاصطناعي.

• Automata: يوفر طبقة وسطى من حماية الخصوصية وحساب بدون تتبع للتطبيقات اللامركزية.

• Public AI: إنشاء منصة بيانات AI مفتوحة وشفافة، تدعم جمع البيانات متعددة الأنماط ووضع العلامات.

3. الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق

تتمثل إحدى التحديات المهمة التي تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي في عدم شفافية عملية التدريب، وعدم القدرة على ضمان دقة النتائج الناتجة. تأمل بعض المشاريع في تحقيق قابلية التحقق من عملية تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تقنيات مثل ZKP و TEE، لضمان موثوقية نتائج الذكاء الاصطناعي.

• Phala Network: منصة حوسبة سحابية لامركزية، تقدم خدمات حساب الخصوصية الموثوقة واستدلال الذكاء الاصطناعي للتطبيقات على السلسلة.

• Brevis: محرك حسابات لامركزي، يوفر ذكاء اصطناعي قابل للتحقق وحسابات على البلوكتشين.

• شبكة Verisense: منصة مبتكرة تركز على التحقق من البيانات اللامركزية والذكاء الاصطناعي الموثوق.

اثنان، حالات استخدام الذكاء الاصطناعي: الإمكانيات والتوقعات

بالمقارنة مع البنية التحتية الغنية للذكاء الاصطناعي، هناك عدد قليل من المشاريع الفعلية المميزة لاستخدامات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي. بالإضافة إلى روبوت تويتر AIXBT، هناك:

• Narra: منصة Gamefi AI Agent على Berachain، توليد محتوى سردي ديناميكي في الوقت الحقيقي.

• AI Travel: مساعد السفر المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يقوم بتخصيص خطط السفر من خلال الدردشة.

• HeyTracyAI: وكيل الذكاء الاصطناعي لتحليل الرياضة في مجال كرة السلة بمشاركة بطل الـNBA تريستان طومسون.

• AskJimmy: منصة وكيل الذكاء الاصطناعي التي تركز على مجال المالية والتداول.

ثلاثة، تحول المشاريع التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي

أعلنت العديد من المشاريع التقليدية في الويب 3 أيضًا عن خطط التحول إلى الذكاء الاصطناعي:

• سوي، نير، فلو وأبتوس وغيرها من شبكات البلوكشين العامة تشارك بنشاط في المؤتمرات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، وتعبّر عن دعمها لتطوير الذكاء الاصطناعي من خلال البنية التحتية الأساسية، وابتكار الحسابات، وغيرها من الجوانب.

• Eigenlayer يبني طبقة الثقة اللامركزية (Decentralized Trust)، ويقدم خدمات سحابية قابلة للتحقق (Verifiable Cloud)، ويوفر إثباتات على السلسلة للحسابات خارج سلسلة AI.

أربعة، التحديات والمستقبل

تواجه تطورات الذكاء الاصطناعي على السلسلة العديد من التحديات، بما في ذلك عدم موثوقية النماذج، وغموض نوايا كلمات التلميح، والقيود المتعلقة بالتخزين والأجهزة، بالإضافة إلى قضايا الخصوصية والأمان. هذه التحديات لا تجلب فقط مشكلات تقنية، ولكنها تخلق أيضًا فرص ابتكار ضخمة. على المدى الطويل، يملأ الأمل صناعة الذكاء الاصطناعي على السلسلة، حيث يتطلع الجميع إلى تعزيز الدمج والازدهار بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 من خلال تحسين البنية التحتية، وابتكار حالات الاستخدام، والتعاون المجتمعي.